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[日]杉原美由树 著，快读慢活 出版
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管理学（原书第2版）（精装版） ［美］兰杰·古拉蒂
『简体书』 作者：［美］兰杰·古拉蒂，安东尼· J. 梅奥，尼汀·诺里亚 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书是一本经典的管理学著作，颠覆了大多管理学著作以管理职能为主线的框架，而是根据战略、组织设计和个体领导力这三大管理学支柱展开：商业成功的前提是设计并培育出具有防御力的战略；这一战略的执行则依靠各种各样的组织设计决策，包括资源配置、组织结构和关键性能指标的整合 ... |
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营销的真相（原书第11版） [美]迈克尔·R.所罗门
『简体书』 作者：[美]迈克尔·R.所罗门格雷格·W.马歇尔 爱诺 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 营销学界唯一一本从营销从业者角度出发、通过真人真事来介绍市场营销的书。优秀的公司每 天都在做真实的市场营销决策。这本书以及时的、相关的、动态的方式向读者展示营销概念是如何实 施的， 以及它们在现实中真正的含义。提供了每个营销人员都需要知道的核心问题， 包括 ... |
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国际金融（原书第16版） [美]大卫·K.艾特曼
『简体书』 作者：[美]大卫·K.艾特曼 ，阿瑟·I.斯通西尔，迈克尔·H.莫 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 这是一本关于如何领导跨国企业财务管理的实用指南书，对于那些有志成为未来跨国公司领袖的读者，那些旨在培养更多世界知名企业管理者的高等学府和研究机构，具有极高的实用和教学价值，这也是本书与其他同类国际金融教科书极大的不同。 相较旧版，新的第16版不但在内容上补充了 ... |
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图解家庭育儿（全3册）
『简体书』 作者：日本主妇之友社著 快读慢活 出品 出版：江西科学技术出版社 日期：2021-04-01 《图解家庭育儿（全3册）》包含《孩子哭闹，妈妈怎么办》《孩子不睡觉，妈妈怎么办》《孩子生病了，妈妈怎么办》3册。本套书是新手妈妈的0~3岁婴幼儿养育指南，帮助妈妈轻松应对婴幼儿生病、哭闹、不睡觉三大状况！ 书中涵盖所有新手妈妈必然会遇到的孩子生病、哭闹、不睡 ... |
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脊梁——走进青海原子城纪念馆
『简体书』 作者：青海原子城纪念馆 编著 出版：国家行政学院出版社 日期：2024-08-01 “两弹一星”伟业，是新中国建设伟大成就的重要象征，是中华民族的荣耀与骄傲，也是人类文明史上一个勇攀科技高峰的空前壮举。习近平总书记指出，“两弹一星”精神激励和鼓舞了几代人，是中华民族的宝贵精神财富。青海原子城作为中国第 一个核武器研制、试验和生产基地，见证了中 ... |
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南原
『简体书』 作者：树之 著 出版：中国文史出版社 日期：2026-03-01 南原》以清末民初的动荡为背景，通过吴、景两大家族的逃难史，勾勒出一幅底层民众在时代洪流中挣扎求生的画卷。作者以细腻的笔触还原了“瓜丈夫”吴甲正与木匠景子道的双重叙事线：前者是传统农耕文明的代表，后者则承载着手工业者的漂泊命运。两条线索在南原交汇，既是对家园重建 ... |
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现代数学之旅 下册（原书第10版）
『简体书』 作者：[美]彼得·坦南鲍姆 出版：机械工业出版社 日期：2025-12-01 本书涵盖原书Excursions in Modern Mathematics，Tenth Edition（《现代数学之旅（原书第10版）》）的第一部分和第二部分。原书共有五部分，详细介绍了数学在生活不同领域的应用，从选举方法的选择到旅行路线的设计、资源调度，再 ... |
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面部美容外科学（原书第2版）
『简体书』 作者：[美] Joe Niamtu Ⅲ 出版：中国科学技术出版社 日期：2021-01-01 本书引进自世界知名的 ELSEVIER 出版集团，是一部全面介绍当代面部美容外科学的经典教科书。本书为全新第 2 版，共 15 章。书中所述均基于真实病例及术者经验，并配有 3000余张手术前后高清照片及手绘插图，生动描述了面部美容手术过程中的各项操作，同时阐 ... |
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秋原四部曲（全5册）：地虎噬天王+清代旅蒙商述略+乱世靡音+茶馆之殇
『简体书』 作者：秋原 著 出版：新星出版社 日期：2019-03-01 明万历十六年，努尔哈赤还只是带领数百人的小首领；万历四十七年，他已率部在萨尔浒打败近十万明军。后金势力是如何这样迅速壮大的？本书以马市贸易体系和东北亚地区五方势力的角逐为核心线索，审视明朝的治理得失和白山、黑水、道路、堡塞的地理关系，展现了它们对文官、武将、边 ... |
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金子美铃全集
『简体书』 作者：[日] 金子美铃 出版：中信出版社 日期：2018-06-01 写给所有孤单生命的真挚童谣！金子美铃是日本国民童谣诗人，被著名诗人西条八十称为童谣诗的彗星，去世时年仅二十六岁。她的诗是留给世界的宝贵文化遗产，却被湮没半个多世纪才终于重见天日，如今已被收录于日本的小学国语课本，收入中国小学语文教材，被翻译成包括中、英、法、韩 ... |
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美之在
『简体书』 作者：Seth Benardete 出版：华东师范大学出版社 日期：2018-11-01 雅典似乎一直满腔热情地投身于美，正如耶路撒冷满腔热情地献身于正义；柏拉图把各个种的自然称作该种的形相；而形相有时也单独指美之形式这三点加在一起，可能会使人猜测柏拉图之所以把美等同于诸在之在，乃是因为他错把他所属的那个民族的精神当成了事物的本质。 美并非 ... |
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演说之禅：幻灯片设计与呈现的艺术（原书第3版）[美]加尔·雷纳德
『简体书』 作者：[美]加尔·雷纳德 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 与目前市场中关于幻灯片制作方面的其他图书不同，本书讲解的不是幻灯片软件的功能和操作，而是帮助读者如何从思想上、方法上来思考幻灯片的制作与演示。本书提供了全新的示例，用全新的、与时俱进的方式解密幻灯片演示和演讲原则，展示了如何利用简约原则和讲故事的方式与观众建立 ... |
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Python树莓派编程（原书第2版）
『简体书』 作者：[美]沃尔弗拉姆·多纳特[Wolfram Donat] 出版：机械工业出版社 日期：2021-12-01 本书展示如何在你新买的树莓派上通过编程实现一个网络机器人、气象站，或是媒体服务器等功能。通过一些简单的实例和有趣的项目，你能学到如何在树莓派上通过Python进行编程。你将会学到如何创建一系列好玩且实用的项目，从可以搜索并下载文件的网络机器人，到一个可以将你的 ... |
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Arduino高级开发权威指南（原书第2
『简体书』 作者：[美]Steven 出版：机械工业出版社 日期：2014-03-01 《Arduino高级开发权威指南（原书第2版）》是Arduino开源硬件资深专家数年一线工作经验结晶。本书深入浅出地介绍了Arduino微控制器与Arduino的概念。第1章和第2章简要介绍了Arduino的概念、ArduinoUNOR3控制板，以及使用Atm ... |
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抽象代数基础教程（原书第8版） [美]约翰· B. 弗雷利
『简体书』 作者：[美]约翰· B. 弗雷利，[美]尼尔· 布兰德 出版：机械工业出版社 日期：2024-07-01 本书延续前几版的目标，涵盖抽象代数导论课程需要了解的所有主题。新合著者尼尔·布兰德仔细而又认真地修订了这本经典教材，根据其使用本教材的多年授课经验，对其内容进行了有意义的和有价值的更新。本书为学生提供了坚实的基础，并且通过对每种方法详细解释这种方法是做什么的， ... |
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外向型团队：推动创新和组织成功的关键（原书第2版） [美]黛博拉·安科纳
『简体书』 作者：[美]黛博拉·安科纳 [美]亨里克·布莱斯曼 出版：机械工业出版社 日期：2024-07-01 在一个日益复杂和不断变化的世界里，适应性和创造力对企业的成功甚至生存都至关重要。《外 向型团队：推动创新和组织成功的关键》是一本关于团队和协作的经典著作，展示了以外部环境为关 注核心的团队如何推动创新和组织成功。两位作者描述了一个外向型的团队模型，凭借其独特灵 ... |
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产品经理装备书（原书第3版） [美]史蒂文·海恩斯
『简体书』 作者：[美]史蒂文·海恩斯 出版：机械工业出版社 日期：2025-12-01 自初版面世十余年来，这部经典著作已帮助全球数万名产品经理及其团队通过可量化的卓越实践，成功完成包括创建、开发、上市在内的产品全生命周期管理，为组织持续创造价值。这本全新升级版将助您更好地应对当下高度数字化、深度全球化的商业新环境。 产品管理领域的权威、思想领袖 ... |
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机器学习与R语言（原书第4版） [美]布雷特·兰茨
『简体书』 作者：[美]布雷特·兰茨 出版：机械工业出版社 日期：2026-01-01 R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。本书由机器学习领域的专家撰写，通过将实践案例与核心的理论知识相结合，全面介绍多种重要的机器学习算法，从对案例数据的探索、整理到模型的建立和模型的评估，每一步都给出详尽的步骤和R代码，为读者深入理解并灵活应用R语言 ... |
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可持续数据治理实施指南（原书第2版） [美]约翰·拉德利
『简体书』 作者：[美]约翰·拉德利 出版：机械工业出版社 日期：2026-01-01 本书是数据治理领域的实操指南经典著作第2版，专为需要理解或落地数据治理计划的人群打造。书中直面当前组织“尚未适应数据”的普遍困境，打破数据治理仅依赖技术工具的错误认知，明确数据治理是组织必备的全新业务能力。全书围绕数据治理的可持续建设展开，系统梳理了过去20年 ... |
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文本机器学习（原书第2版） [美]查鲁·C. 阿加沃尔
『简体书』 作者：[美]查鲁·C. 阿加沃尔 出版：机械工业出版社 日期：2026-01-01 本书系统性地介绍了多个经典的和前沿的机器学习技术及其在文本域中的应用。首先，详细介绍了面向文本数据的预处理技术和经典的机器学习技术（如矩阵分解与主题建模、聚类与分类回归等），并深入探讨了模型的原理和内在联系以及相应的性能评估；其次，详细介绍了结合异构数据的文 ... |
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