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Pytorch深度学习+机器学习
『简体书』 作者：丹尼尔?沃格特?戈多伊 刘斯坦 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷：编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小 ... |
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深度学习：走向语文核心素养
『简体书』 作者：袁婷 出版：光明日报出版社 日期：2024-08-01 本书是在当前“深度学习”教学实践研究基础上，结合语文课程教学实际和学生学习现状而撰写的一本以“走向深度学习”为主题的专著。第一章的内容主要为“高中语文深度学习的内涵和意义”。深入解读深度学习的定义、内涵以及在高中语文中的具体应用，探讨与渐层学习的区别。详细剖析深度学习的主要特征，包含学习动机、整合性的学习框架、批判性的 ... |
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深度学习与网络威胁智能检测
『简体书』 作者：江魁 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-10-01 本书以入侵检测、Webshell检测、DGA域名检测、恶意加密流量检测、ICMPv6 DDoS攻击检测和SHDoS攻击检测六个关键场景为切入点，深入探讨了基于深度学习的网络威胁智能检测的研究成果，为人工智能赋能网络安全及解决网络安全问题提供了全新的思路。 本书可以作为计算机科学与技术、电子信息等相关专业高年级本科生和 ... |
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贵州深度游Follow Me（第2版）
『简体书』 作者：《亲历者》编辑部 出版：中国铁道出版社 日期：2024-11-01 本书通过丰富详实的旅游攻略，让你的旅行能变得轻松和深入。文前速读贵州板块从爱上贵州、贵州概览、读懂贵州这3个版块进行编写，这能让读者对所去目的地有一个初步的感官印象。文中从贵阳及周边、贵阳向西南、贵阳向东南、贵阳向东、贵阳向北、贵阳向西这6个章节进行编排，每个章节都精心甄选目的地热门且值得游览的景点，配以精美的景区手绘 ... |
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深度强化学习与交通信号控制优化
『简体书』 作者：张尊栋 出版：浙江大学出版社 日期：2024-12-01 本书对深度强化学习及道路交通系统仿真的原理、模型与方法做了系统全面的介绍。主要内容包括强化学习、系统仿真原理、道路交通系统仿真模型与方法、公路交通仿真、信号交叉口交通仿真、城市道路交通仿真、行人和非机动车交通仿真、道路交通环境仿真、地理信息系统在道路交通系统仿真中的应用、道路交通系统仿真软件简介和交通仿真实例等。该书可 ... |
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不确定深度学习与多粒度知识发现
『简体书』 作者：丁卫平，鞠恒荣，黄嘉爽 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据内在规律和表示层次，表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域，是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括粒计算基础概念和基础 ... |
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深度学习在推荐系统中的应用
『简体书』 作者：邢星 出版：科学出版社 日期：2025-01-01 针对国内外推荐系统技术热点问题，作者在推荐系统、深度学习领域基础理论方面进行了深入探索研究，借鉴国内外已有资料和前人成果，经过分析论证，围绕基于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐等五个方面的基本概念、研究现状、主要研究问题、待解决的问题以及未来的发展趋势等，形成支持新一代推荐系统 ... |
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深度学习和大模型原理与实践
『简体书』 作者：常耀斌 王文惠 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径，从深度学习的基础知识出发，逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书，读者不仅能够掌握深度学习的理论基础，还能通过丰富的实战案例，提升解决实 ... |
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本原物理：促发深度学习
『简体书』 作者： 出版：西南大学出版社 日期： ... |
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大单元教学下深度学习案例研究
『简体书』 作者：张骋，吴文俊 出版：中国科学技术大学出版社 日期：2024-09-01 阐述了大单元教学下深度学习的研究背景与现实意义，描述了“大单元教学”“深度学习”的内涵与方式、特征与要素，给出在小学数学领域进行大单元教学下的深度学习实施策略。从“数的运算”“图形的认识”“概念的建构”“数学思想的获得”四个主题中选取了“计算”“三角形”“比与比例”“数学广角”四个不同类型的单元，写明学之困、教之惑，把 ... |
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深度学习项目应用开发
『简体书』 作者：简显锐、吴青峰、刘一畅、熊懿 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书是一本全面深入的深度学习实践指导书，旨在为读者提供从基础概念到高级应用的系统性知识。 本书第1章从基础开始，介绍了PyTorch工具，涵盖了数据的加载与预处理，以及基础网络构建和训练流程。 第2章深入图像分类，探讨了CNN架构、数据增强技术，以及模型优化和部署策略。 第3章转向创造性图像应用，包括风格迁移、Dee ... |
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基于深度学习的装配监测
『简体书』 作者：陈成军 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 《基于深度学习的装配监测》以深度学习技术在机械产品装配过程监测中的应用为主线，分别从装配动作识别、机械装配体多视角变化检测与位姿估计、RV减速器装配监测与深度学习网络模型部署等方面开展研究，建立了数据集，改进或提出了深度学习模型，对深度学习模型进行了训练，并与已有的方法进行了对比。《基于深度学习的装配监测》共7章，主要 ... |
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西安深度游Follow Me（第6版）
『简体书』 作者：《亲历者》编辑部 出版：中国铁道出版社 日期：2025-01-01 本书通过丰富详实的旅游攻略，让你的旅行能变得轻松和深入。文前速读西安版块从爱上西安、西安概览、读懂西安这3个板块进行编写，这能让读者对所去目的地有一个初步的感官印象。文中从西安古城、雁塔旅游区、长安城遗址、临潼旅游区、西安郊区、西安周边这6个章节进行编排，每个章节都精心甄选目的地热门且值得游览的景点，配以精美的景区手绘 ... |
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海南深度游Follow Me（第6版）
『简体书』 作者：《亲历者》编辑部 出版：中国铁道出版社 日期：2025-01-01 本书通过丰富详实的旅游攻略，让你的旅行能变得轻松和深入。文前速读海南块从爱上海南、海南概览、读懂海南这3个板块进行编写，这能让读者对所去目的地有一个初步的感官印象。文中从三亚、海口、海南东线、海南中线、海南西线这5个章节进行编排，每个章节都精心甄选目的地热门且值得游览的景点，配以精美的景区手绘图，采用亲历者的真实旅行经 ... |
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中国城市深度碳中和研究
『简体书』 作者：张哲 等 出版：中国环境出版社 日期：2024-11-01 本书创新性地将城市范围三排放纳入城市碳排放核算以及碳达峰碳中和规划的研究范畴，使用中国中长期排放路径模型（CAEP-CP）提出了未来的城市全范围的碳中和路径，对城市碳达峰碳中和工作的关注范围和可能影响进行了拓展，具有重要创新意义。 ... |
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深度学习技术基础（微课版）
『简体书』 作者：田春伟、左旺孟 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 随着人工智能和数字技术的飞速发展，深度学习已成为现代技术革新的核心驱动力之一。从语音识别到自动驾驶，深度学习的应用正在不断改变人们的生活方式。然而，深度学习技术的复杂性和广泛性，使得初学者和实践者在理解与应用这些技术时面临诸多挑战。因此，本书对深度学习的基本理论、核心技术及实际应用进行了系统梳理，旨在帮助读者全面掌握这 ... |
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深度学习：基础理论及其应用
『简体书』 作者：张鑫 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2025-01-01 本书针对深度学习技术，描述了深度学习的基本理论，以及在相关领域中的应用和最新成果。本书主要介绍了隐藏变量的深度密度模型和基于循环神经网络的深度学习模型，并对其在汉字手写体识别和中文文本手写体识别、自然语言处理、海洋数据分析等领域的应用进行介绍。 本书适合计算机科学与技术、统计学、电子信息工程等专业的高年级学生和对深度 ... |
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新一代人工智能：从深度学习到大模型
『简体书』 作者：张重生 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书注重对新一代人工智能相关理论和技术进行深入的原理讲解，共计19 章，囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术，以及大模型相关的Transformer技术 ... |
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自制深度学习推理框架
『简体书』 作者：傅莘莘 出版：人民邮电出版社 日期：2025-03-01 本书带领读者手把手实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章，以实现开源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例，从基础的张量设计入手，逐步深入讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后，书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5，以及大语言模型 Llama 2 ... |
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南京深度游Follow Me（第2版）
『简体书』 作者：《亲历者》编辑部 出版：中国铁道出版社 日期：2025-03-01 本书通过丰富详实的旅游攻略，让你的旅行能变得轻松和深入。文前速读南京板块从爱上南京、南京概览、读懂南京这3个板块进行编写，让读者对所去目的地有一个初步的感官印象。文中按照南京区域划分，从钟山风景区、夫子庙—秦淮河、南京古城墙、南京城区、南京郊区共5个章节进行编排，每个章节都精心甄选目的地热门且值得游览的景点，配以精美的 ... |
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