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汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
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基于机器学习的电力系统安全评估及控制技术
『简体书』 作者：田芳，王晓茹 出版：中国电力出版社 日期：2023-06-01 新型电力系统具有高比例可再生能源广泛接入、高比例电力电子装备大规模应用等特征，其运行方式剧烈、快速变化，传统的安全稳定分析和控制技术难以适用。随着大数据、人工智能等技术的发展，以机器学习为代表的人工智能技术，为电力系统安全稳定分析和控制技术的发展引入了新的思路。 本书依托国家自然科学基金面上项目 ... |
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机器学习及智慧交通应用
『简体书』 作者：徐国艳 出版：机械工业出版社 日期：2025-08-01 本书从机器学习的基本概念出发，逐步深入讲解经典机器学习方法、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络以及大模型技术，及它们在智慧交通中的应用，包括车辆追尾预警、交通事故严重程度判断、自动驾驶技术等丰富的案例。本书主要内容有绪论、回归分析、逻辑回归、K近邻算法、决策树、支持向量机、集成学习、贝叶斯分析、聚 ... |
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构建数据和机器学习平台
『简体书』 作者：[意]马尔科·特兰克维林[Marco Tranquillin 出版：中国电力出版社 日期：2025-06-01 本书的主要内容有：设计现代化和安全的云原生或混合式数据分析和机器学习平台。整合数据到妥善治理、可扩展和有弹性的数据平台，以数据加速创新。实现企业数据访问的民主化，治理业务团队抽取洞察力的方式，并构建AIML能力。赋予业务团队用流处理流水线实时决策的能力。构建MLOps平台，采用预测分析和规范性分析 ... |
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Pytorch机器学习技术图书套装
『简体书』 作者：刘斯坦 王宇龙 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》全面介绍了自动驾驶系统中深度学习视觉感知的相关知识，包括深度神经网络和深度卷积神经网络的基本理论，深入讲解了自动驾驶中常用的目标检测、语义、实例分割和单目深度估计四种视觉感知任务。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》对自动驾驶工程实践中很重要但经常 ... |
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机器学习中的样例选择
『简体书』 作者：翟俊海 著 出版：北京大学出版社 日期：2024-11-01 随着数据存储技术、网络技术和云计算技术的快速发展， 数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累。在各种实际应用中， 需要处理的数据量越来越大。 而样例选择就是从包括冗余或噪声的海量数据中选择重要数据的技术， 是机器学习的重要数据预处理步骤， 对后续学习算法的训练及性能有很大的影响. 在机器学习中， 样 ... |
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机器学习应用案例与设计
『简体书』 作者：罗光圣、方志军 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外， ... |
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利用Python调试机器学习模型
『简体书』 作者：[美]阿里·马达尼 著 李庆良 译 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 《利用Python调试机器学习模型》详细阐述了利用Python调试机器学习模型的基本解决方案，主要包括超越代码调试、机器学习生命周期、为实现负责任的人工智能而进行调试、检测机器学习模型中的性能和效率问题、提高机器学习模型的性能、机器学习建模中的可解释性和可理解性、减少偏差并实现公平性、使用测试驱动开 ... |
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构建可靠的机器学习系统
『简体书』 作者：[美]凯茜·陈[爱尔兰]尼尔·理查德·墨菲[美] 出版：机械工业出版社 日期：2025-04-01 本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引入组织，以及引入后组织会 ... |
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MATLAB机器学习实用教程
『简体书』 作者：由伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 ”《MATLAB机器学习实用教程》介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括：线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。《MATLAB机器学习实用教程》注重实用性，精选 ... |
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基于机器学习的材料设计
『简体书』 作者：陆文聪等 出版：科学出版社 日期：2024-08-01 《基于机器学习的材料设计》综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展，介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。《基于机器学习的材料设计》的特色是“机器学习算法深入浅出，上机练习案例学以致用”，附录中的计算平台和算 ... |
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机器学习原理与Python实践
『简体书』 作者：卓泽滨 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《机器学习原理与Python实践》结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。《机器学习原理与Python实践》除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读《机器学 ... |
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概率机器学习：金融与投资实战
『简体书』 作者：[美]迪帕克·K. 卡农戈 出版：机械工业出版社 日期：2025-05-01 《概率机器学习：金融与投资实战》深入探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用，揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习，并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时，该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码进机器学习 ... |
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Python机器学习与应用案例
『简体书』 作者：蔡静 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 Python是目前比较热门的编程语言，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的首选语言。《Python机器学习与应用案例》理论与实践相结合，基于Python 3.12.0版本介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章，分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、 ... |
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机器学习及工业大数据解析应用
『简体书』 作者：彭开香 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 《机器学习及工业大数据解析应用》作为机器学习及工业大数据解析领域的入门教材，在内容设置上尽可能涵盖该研究领域基础知识的各个方面。《机器学习及工业大数据解析应用》共28章，分为六篇。其中**篇为概论篇；第二篇为有监督学习篇；第三篇为无监督学习篇；第四篇为半监督学习篇；第五篇为深度学习篇；第六篇为大数据 ... |
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机器学习算法建模分析
『简体书』 作者：邱宁佳 等 著 出版：国防工业出版社 日期：2024-09-01 本书从机器学习的基本概念出发，系统地介绍了各种机器学习算法的原理与应用，帮助读者深入理解并灵活运用这些算法。书中强调了算法在实际问题中的应用与案例分析，通过完整的解决步骤和结果展示，使读者能够充分掌握算法建模的技术。本书涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等主要机器学习算法，并结合多种常见应用场景 ... |
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Spark机器学习技术及应用
『简体书』 作者：迟殿委，侯爱玲 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 本书是基于Spark ML和Scala语言编写的机器学习实战书籍，基于目前新版本的Spark框架展开，内容包括机器学习准备、机器学习核心应用、综合项目提升三部分。首先是机器学习准备部分，包括第1～4章，分别介绍了大数据与Spark的基础知识、Spark安装和开发环境配置、Scala编程基础、Spar ... |
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Python机器学习算法及应用
『简体书』 作者：梁佩莹 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过“概述 经典应用”的形式，深入浅出地介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。全书共12章，主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、 ... |
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机器学习——Python实战（微课版）
『简体书』 作者：夏林中 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-08-01 本书较为全面地介绍了机器学习的核心算法和理论。全书共10个模块，包括机器学习入门基础、机器学习数学基础、回归算法、朴素贝叶斯分类算法、决策树分类算法、逻辑回归、支持向量机、聚类、集成学习之随机森林算法与Ada Boost算法等，各模块均配有技能实训和拓展实训，可帮助读者强化所学内容。 本书可作为高 ... |
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数据挖掘与机器学习基础及应用
『简体书』 作者：许桂秋 吴丽镐 张文明 出版：人民邮电出版社 日期：2024-08-01 这是一本全面介绍数据挖掘与机器学习的大数据专业类图书，阅读本书可以提升读者对大数据分析与挖掘的认知及动手能力。本书共 10 章，由浅入深地讲解数据挖掘与机器学习的基本概念与流程、相关 算法与实现工具。全书理论与实践相结合，既有新技术的深度，也有行业应用的广度，使读者可以全面了解数据挖掘与机器学习相关 ... |
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机器学习项目成功交付
『简体书』 作者：[美]西蒙·汤普森 著 徐志恒 译 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 《机器学习项目成功交付》详细阐述了与机器学习成功交付相关的基本知识，主要包括项目前期，开始工作，深入研究问题，探索性数据分析、道德和基线评估，使用机器学习技术制作实用模型，测试和选择模型，系统构建和生产，发布项目等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 ... |
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