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数据科学基础实践教程
『简体书』 作者：陈展荣，刘小丽，余宏华，杜宝荣 出版：人民邮电出版社 日期：2020-09-01 本书以数据处理为主线，介绍数据处理的基本原理、常见的算法思想、算法设计的可视化以及编程实现python语言。 全书共13章，主要内容包括数据科学基础实践概论、数据表示、数据计算、数据分析、数据可视化、算法可视化工具、算法设计基础、Excel中的算法、Python程序设计基础、算法在Python中的实现、Word文档处理 ... |
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数据科学的博弈论
『简体书』 作者：[瑞士] 博伊·法尔廷斯[Boi，Faltings][克罗地 出版：世界图书出版公司 日期：2020-11-01 智能系统通常依赖于信息智能体提供的数据，例如传感器数据或众包计算。因为提供准确和切合的数据需要付出代价的不菲，所以智能体可能并不总是愿意提供准确的数据。因此，不仅要验证数据的正确性，还要提供激励机制，以给提供高质量数据的智能体更多奖励。这就是本书的主题数据科学中的博弈论。本书研究了不同的激励机制与各种环境设置，也考虑了 ... |
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Jupyter数据科学实战
『简体书』 作者：[印]普拉泰克·古普塔[Prateek，Gupta] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-11-01 本书旨在成为读者进入数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引入经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅入深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过阅读本书，读者将获得 ... |
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数据科学入门 第2版
『简体书』 作者：[美]乔尔·格鲁斯[Joel，Grus] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-01-01 本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮 ... |
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泛因素空间与数据科学
『简体书』 作者：包研科 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2020-12-01 本书以因素空间理论为基础，首先阐述了因素空间的展开与收拢、因素之间关系的优化算法，接着研究了通过因素把领域知识嵌入到数据的做法，形成了特色的因素与数据融合智能方法。同时根据因素反映人的思维本质这一特点，研究了关键因素的突显算法，*后还对因素完备性的判定标准进行了详细分析。因素与数据融合方向的研究成果，也是基于因素空间理 ... |
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未来IT图解：数据科学
『简体书』 作者：松本健太郎，假面分析员 著，刘晓慧，刘星 译 出版：工人出版社 日期：2021-01-01 本书是通晓数据科学、尝尽甘苦的 Masked analyze（以下简称假面分析员）和松本健太郎二人为了那些对商业数据科学充满期待却未得到理想结果，或略有不情愿却终于开始认真对待的读者们能够理解商业数据科学而写的。通过本书，读者可以了解因何种原因使工作无法顺利开展?本来应如何运作? 因此，今后将这样发展等有关商业数据科学 ... |
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数据科学与工程导论
『简体书』 作者：王伟，刘垚 出版：华东师范大学出版社 日期：2021-01-01 《数据科学与工程导论》围绕数据全生命周期介绍了数据科学与工程的基本理论，具体包括七部分内容：*部分绪论；第二部分大规模数据的采集、加工、管理和数据工程；第三部分数据可视化；第四部分数据分析；第五部分数据应用；第六部分数据科学伦理；第七部分数据科学的高级实现。 ... |
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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：杜小勇 出版：人民邮电出版社 日期：2021-02-01 本书是高校的大数据导论课程教材，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。 ... |
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数据科学博弈论
『简体书』 作者：[法]博伊·法廷[Boi，Faltings][美]戈兰 出版：机械工业出版社 日期：2021-03-01 本书介绍了不同的场景及假设，包括感知、人工计算、同行评级、评审以及预测。书中综述了不同的激励机制，包括适当的打分规则、市场预测和同行预测，贝叶斯测真机，同行测真机，相关协议以及使它们适用的一些设置。作为替代方案，也考虑了信誉机制。同时补充了博弈论分析在预测平台、群智传感、同行评级中的应用实例。 本书适合数据科学、机器 ... |
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数据科学导论（第3版）
『简体书』 作者：杨旭，丁刚毅 编著 出版：北京理工大学出版社 日期：2021-01-01 本书将以导论形式介绍与数据科学相关的各方面知识。全书由数开篇，说古道今，推陈出新，结语收章。将会首先从数据的涵义开始谈起，引出对于大数据和数据科学的定义和相关介绍。书中将纵论数据的前世今生，与当前国际国内对数据科学的运用和研究情况。以丰富详实的案例为牵引，结合思想理念和技术手段，介绍随着数据科学的发展而涌现出来的新的科 ... |
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数据科学与工程算法基础
『简体书』 作者：高明 胡卉芪 出版：高等教育出版社 日期：2021-05-01 本书介绍了常用的数据科学与工程算法。内容涉及数据分析处理全流程的算法及其数学基础，从概率统计、线性 代数和组合优化角度介绍了经典的数据科学与工程算法，主要包括：抽样算法；尾概率不等式及其应用；典型的哈希 技术，如布隆过滤器和局部敏感哈希；数据流模型，以及典型 Misra-Gries 算法、Count-Sketch 算法 ... |
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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：陈明 出版：清华大学出版社 日期：2021-06-01 大数据技术凝集了多学科的研究成果，是一门多学科的交叉融合技术。随着科学技术的发展，大数据技术发展更为迅速，应用更为深入与广泛，并凸显其巨大潜力和应用价值。 “数据科学与大数据技术导论”是数据科学与大数据技术专业的门专业基础课程。这门课程可以引导数据科学与大数据技术专业的学生走进大数据技术的大门。 本书主要介绍数据科学与 ... |
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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：王道平 沐嘉慧 出版：机械工业出版社 日期：2021-07-01 本书系统地介绍了数据科学基础理论、大数据理论、大数据技术及应用的相关内容，具体内容包括数据科学概述、大数据概述、大数据与云计算、大数据的采集与预处理、大数据的存储与处理、大数据分析方法、大数据分析工具、大数据可视化、大数据安全、大数据的应用等。 本书针对高等院校数据科学与大数据技术等专业开设的相关课程编写，既可作为高 ... |
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Python数据科学实战
『简体书』 作者：英]罗恩·乔普拉，[英]阿伦·英格兰，[英]穆罕默德·努尔丁 出版：水利水电出版社 日期：2021-08-01 本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器 学习中，主要学习3项技术：监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回 归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的学习中，读者将学习到Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据 结构，用于矩阵计算的 ... |
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Python数据科学基础与实践
『简体书』 作者：王仁武 出版：人民邮电出版社 日期：2021-11-01 本书使用数据科学领域中流行的编程语言之一——Python 来进行数据的基本处理与可视化、数据获取、数据分析、数据挖掘、文本挖掘和深度学习，旨在帮助读者掌握从事数据科学工作的技能。全书共 9 章，主要内容包括数据科学概述、Python 基础知识、Python 数据科学常用库、Python 数据获取、Python 数据分析 ... |
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数据科学的数学基础
『简体书』 作者：卢力 出版：人民邮电出版社 日期：2021-12-01 数据科学是从单纯的“大”数据提炼出“智慧”的数据，以供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科．本书简要阐述数据科学的数学基础．全书共11章，内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、化基础、线性规划、常用无约束化方法、常用约束化方法以及综合案例．除第11章外，每章都有应 ... |
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R数据科学实战（第2版）
『简体书』 作者：[美]尼娜·祖梅尔[Nina Zumel]，约翰·蒙特[Jo 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 有依据的决策对于成功至关重要。将正确的数据分析技术应用到精心筹备的业务数据中有助于做出准确预测、确定趋势，以及提前发现问题。R数据分析平台提供了许多高效率的工具，可用来处理8常的数据分析和机器学习任务。 《R数据科学实战》第2版是一本基于任务的教程，引导读者使用R语言参与几十个实用的数据分析实践。本书重点介绍读者在 ... |
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概率与统计：数据科学视角
『简体书』 作者：王彩霞 出版：机械工业出版社 日期：2022-03-01 ... |
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健康数据科学导论
『简体书』 作者：张路霞，韩鸿宾主编 出版：北京大学医学出版社有限公司 日期：2022-08-01 《健康数据科学导论》由北京大学健康医疗大数据国家研究院副院长张路霞主编，全书分为总论、数据与数据治理、方法、应用共四篇，全面论述了健康数据科学的学科内涵及发展趋势、健康数据科学的基本理论和研究方法及其在健康医疗实践和研究中的具体应用。通过阅读本书，可以使读者建立起对健康医疗大数据相关领域的宏观认知，立足健康医疗领域，结 ... |
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Python数据科学项目实战
『简体书』 作者：[美]伦纳德·阿佩尔辛[Leonard Apeltsin]著 出版：清华大学出版社 日期：2022-11-01 ● 网页抓取 ● 使用聚类算法组织数据集 ● 可视化复杂的多变量数据集 ● 训练决策树机器学习算法 ... |
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