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[德]茵可夫
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马尔可夫链：模型、算法与应用
『简体书』 作者：程玮琪 等 著，陈曦 译 著 出版：清华大学出版社 日期：2015-07-01 本书讲述了马尔可夫链模型在排队系统、网页重要性排名、制造系统、再制造系统、库存系统以及金融风险管理等方面的近期新应用进展。全书共安排8章内容，靠前章介绍马尔可夫链、隐马尔可夫模型和马尔可夫决策过程的基本理论和方法，其余7章分别介绍马尔可夫链模型在不同领域中的应 ... |
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羽毛
『简体书』 作者：鲁敏 出版：北京联合出版有限公司 日期：2023-09-01 这是一部长篇小说，讲述了一个与家庭伦理有关的故事，与都市红尘滚滚的外部生活不同的是，故事在具体的家庭情感生活中展开。单身的费老师、十六岁的女儿小茵、美术老师郝音及丈夫穆医生，这些角色表面上看没有什么关联，但一切就这样发生了：费老师与郝音表面上是因为共同喜欢译制 ... |
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剑河倒影（胡适的忘年小友、梁实秋的畅谈伙伴、杨振宁的好朋友、梁文道推崇的对象——陈之藩先生的哲思散文集）
『简体书』 作者：陈之藩 出版：湖南人民出版社 日期：2023-11-01 20世纪60年代，陈之藩先生游历英国，在不惑之年获得剑桥大学博士学位。游学剑桥期间，先生将自己的所见所闻与思想的起伏书写成文，遂成《剑河倒影》。书中描摹了充满魅力的剑桥风物，剑河的水是清澄的，岸边的柳是妖媚的，如茵的草地随处可见，剑桥的人更是有趣又极具思想的。 ... |
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开放系统下量子纠缠的制备和应用
『简体书』 作者：李艳玲 出版：科学出版社 日期：2023-01-01 《开放系统下量子纠缠的制备和应用》首先介绍了量子力学基本假设、量子关联、量子信息传输、量子噪声、量子测量等基本概念。在此基础上，探讨了开放系统下制备三体GHZ（Greenberger-Horne-Zeilinger）态及Wn态的方案；提出了利用非马尔可夫（no ... |
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随机过程（第二版）
『简体书』 作者：李龙锁，王勇 出版：科学出版社 日期：2023-07-01 本书共13章。第1~4章主要介绍马尔可夫过程的一般理论及几类典型的随机过程。第5~13章详细介绍一维和多维平稳过程的谱理论和预测理论。 ... |
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半马尔可夫跳变系统的滑模控制
『简体书』 作者：江保平，[印]哈米德·雷扎·卡里米 编 周浩，董理，王蕾 译 出版：国防工业出版社 日期：2024-06-01 本书介绍了一类具有半马尔可夫跳跃参数的随机系统的分析和设计，利用滑模控制策略对半马氏跳跃系统进行系统分析，弥补了随机系统分析和设计的不足。本书提出一种处理半马氏跳跃系统随机稳定性的新估计方法，并给出一种新的积分滑动面设计方法，最后将Takagi-Sugeno模 ... |
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相对论原理 科学元典丛书
『简体书』 作者：洛伦兹，爱因斯坦，闵可夫斯基，外尔 著， 索末菲 选注， 凌 出版：北京大学出版社 日期：2024-08-01 《相对论原理》收录了爱因斯坦、洛伦兹、外尔和闵可夫斯基等四位大物理学家和大数学家关于相对论的原始文献，包括：迈克尔逊干涉实验（洛伦兹）；低于光速移动系统中的电磁现象（洛伦兹）；论动体的电动力学（爱因斯坦）；物体惯性与其所含能量有关吗？（爱因斯坦）；空间与时间（ ... |
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深度学习入门4：强化学习
『简体书』 作者：[日]斋藤康毅 出版：人民邮电出版社 日期：2024-08-01 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的 ... |
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强化学习
『简体书』 作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容 ... |
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随机信号分析与处理（第4版）
『简体书』 作者：罗鹏飞、张文明、杨勇 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 本书介绍随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本 ... |
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定制版--强化学习（第2版）
『简体书』 作者：俞凯 等，[加]Richard S. Sutton[理查德· 出版：电子工业出版社 日期：2025-02-01 《强化学习（第2版）》作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读 ... |
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语音识别：原理与应用（第3版）
『简体书』 作者：洪青阳 李琳 出版：电子工业出版社 日期：2025-04-01 本书系统地介绍了语音识别在大模型时代的新技术与新应用。全书共16章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST）、语音大模型，重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和 ... |
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Joy RL：强化学习实践教程
『简体书』 作者：江季、王琦、杨毅远 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 本书是继《Easy RL：强化学习教程》（俗称“蘑菇书”）之后，为强化学习的读者专门打造的一本深入实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验，涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法进阶、策略梯度、 ... |
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管理决策理论与方法
『简体书』 作者：刘超 著 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2025-05-01 本书选取了管理科学中常用的决策科学理论与研究方法加以介绍，包括：效用理论与函数、风险型决策、多准则综合评价方法、马尔可夫过程、凸优化方法、库存系统的决策方法、博弈论和最优控制等。本书采用全新的编排结构，简明扼要地介绍了管理科学研究与实际应用中经常涉及的决策科学 ... |
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知识图谱构建技术与应用
『简体书』 作者：马江涛 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2025-12-01 本书系统介绍了知识图谱的基本概念、构建技术以及行业应用， 以帮助读者掌握知识图谱构建技术和应用方法，全面了解知识图谱的构建过程，并将其中的理论和技术应用于实际项目中。本书主要内容包括：基于社交网络的人物实体获取方法和基于马尔可夫逻辑网络的实体消歧方法; 基于链 ... |
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卢那察尔斯基论文学（外国文艺理论丛书）
『简体书』 作者：[苏联]卢那察尔斯基 出版：人民文学出版社 日期：2022-01-01 内容推荐：《卢那察尔斯基论文学》精选了三十九篇在世界范围内产生过重要影响的文学评论，涉及的作家既包括格利鲍耶陀夫、普希金、涅克拉索夫、陀思妥耶夫斯基、柯罗连科、高尔基、契诃夫、马雅可夫斯基等俄罗斯作家，也包括阿纳托尔·法朗士、罗曼·罗兰、亨利·巴比塞、狄更斯、 ... |
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模式分类（原书第2版·典藏版）
『简体书』 作者：[美]理查德·O. 杜达[Richard O. Duda] 出版：机械工业出版社 日期：2022-05-01 本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机 ... |
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应用随机过程（第2版）
『简体书』 作者：田波平 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2022-04-01 本书主要介绍了概率论的基础知识，随机过程的基本概念，平稳过程，时间序列分析中的随机线性模型，马尔可夫过程初步，随机过程在排队论中的应用，金融中的非线性随机模型.书中习题选择难易适当. 本书适合高年级理、工科本科生和研究生参考使用. ... |
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概率图模型原理与应用（第2版）
『简体书』 作者：[墨]路易斯·恩里克·苏卡尔[Luis Enrique Su 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 《概率图模型原理与应用：第2版》分为4部分：第Ⅰ部分给出PGM的总体介绍和动机，并回顾概率论和图论的必要背景知识；第Ⅱ部分描述不考虑决策或效用的模型：贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、贝叶斯网络、动态和时态贝叶斯网络；第Ⅲ部分首先简要介绍决策理论， ... |
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym
『简体书』 作者：[印]尼米什·桑吉[Nimish Sanghi]著，罗俊海 出版：清华大学出版社 日期：2022-10-01 本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐 ... |
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