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朱迪斯哈里斯Judith R Har
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正念阴瑜伽： 自我疗愈与转化之道
『简体书』 作者：米歇尔·朱 出版：北京时代华文书局 日期：2022-10-01 《正念阴瑜伽：自我疗愈与转化之道》围绕“时刻专注地活在当下”的理念，将正念和阴瑜伽联为一体，以有别于其他高难度瑜伽动作的舒缓体式，并融合印度瑜伽、中医经络等理论进行练习。 书中列出了30个练习体式，并对每个体式分别进行了详细解析，给出了练习所对应的经络、步骤、时长、重点及注意事项等，旨在帮助人们在 ... |
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口腔美学色彩临床指南
『简体书』 作者：[美]斯蒂芬·朱[Stephen J. Chu]， [美]雷 出版：辽宁科学技术出版社 日期：2023-05-01 英文版原书名为《Color in Dentistry: A Clinical Guide to Predictable Esthetics》，中文翻译版书名为《口腔美学色彩临床指南》。本书试图从多个维度帮助牙医和技师补强口腔美学色彩方面的短板。，让读者形成对色彩学和色彩理论的基本认识，了解影响色彩的 ... |
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告诉我你是怎么死的 ： 女法医勘验实录
『简体书』 作者：[美]朱 迪·梅勒涅克， [美]托马斯·J. 米切尔 出版：北京科学技术出版社 日期：2023-06-01 作者在纽约担任法医的两年中，负责过262具死态各异尸体的勘验工作。死者已经无法开口，而法医则负担着为死者发声的责任。通过细致的勘验，分析尸体上留下的各类痕迹，法医才能确认每具尸体的死因，甚至发现隐藏的真相。法医的工作被认为是“替死者说话”，因而充满了神秘色彩。大众往往对他们的世界充满好奇。在本书中， ... |
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黄木岗综合交通枢纽建造技术与风险控制
『简体书』 作者：朱?F 包小华 刘继强 陈湘生 主编 出版：中国建筑工业出版社 日期：2023-06-01 本书以黄木岗枢纽工程建设为例，以期对后续类似工程提供借鉴意义。本书共分为5章。第1章是黄木岗综合交通枢纽概况与风险评估，系统介绍了项目工程概况、原规划的不足、新设计理念的优越性以及改造过程中所遇到的难题；第2章是枢纽超大基坑紧邻既有结构施工风险控制，在概述黄木岗基坑工程主要风险点的基础上，对基坑施工 ... |
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物理化学（第七版）（上册）
『简体书』 作者：天津大学物理化学教研室 编 刘俊吉 李松林 冯霞 朱 出版：高等教育出版社 日期：2024-04-01 本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。 本书在天津大学物理化学教研室编写的《物理化学》前六版的基础上更新修订而成。修订时保持了前几版教材的框架结构，全书共十二章，分上、下两册出版。上册包括气体的pVT关系、热力学第一定律、热力学第二定律、多组分系统热力学、化学平衡和相平衡六章；下册包括电化 ... |
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R语言与金融数据分析
『简体书』 作者：方霞 出版：浙江工商大学出版社 日期：2023-04-01 本教材顺应“互联网 教育”和新文科建设的趋势，根据软件类课程的特点，将纸质教材和数字资源充分整合，将金融理论、数据分析模型和金融案例有机结合，探索纸质教材、电子素材、网络资源、教学终端一体化，打造新形态《R软件与金融数据分析》教材。 ... |
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贝叶斯统计及其R实现（第2版）
『简体书』 作者：黄长全 出版：清华大学出版社 日期：2023-04-01 贝叶斯统计学是现代统计学中非常有特色的内容，应用极其广泛。本书系统地介绍:贝叶斯统计的基 本思想及其来龙去脉;先验分布和后验分布的概念以及寻求方法;贝叶斯统计推断;MCMC计算方法以 及统计决策理论;等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养对贝叶斯统计的兴趣，本书引入丰富多 彩的案例，涉及经 ... |
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R语言在公共卫生中的应用
『简体书』 作者：高启胜 出版：上海交通大学出版社 日期：2023-06-01 R语言是一个自由、免费、源代码开放的软件，是一个用于统计计算和统计绘图的优秀工具，已经成为数据科学家和人工智能工程师们最需要掌握的编程语言之一，越来越多的国内医学高等院校医学统计学课程也逐渐采用R语言作为实践教学软件。本书内容主要包括R语言的基础知识、数据文件导入和导出、数据文件整理和编辑、缺失值填 ... |
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语言数字人文与R语言实践
『简体书』 作者：施雅倩，雷蕾 出版：上海交通大学出版社 日期：2023-08-01 本书为“语言数字人文书系”之一。本书以语言数字人文研究实践为导向，向读者介绍如何利用R语言进行语言数字人文数据处理。首先，本书详细介绍R语言的基本语法、数据结构和常用功能，包括数值、字符串、向量、矩阵、数据框、列表以及条件与循环。然后，本书介绍R语言中数据的基本操作，包括数据导入、数据筛选、数据清理 ... |
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应用多元统计分析——基于R
『简体书』 作者：主编：费宇，郭民之，副主编：陈贻娟，喻达 出版：高等教育出版社 日期：2023-09-01 本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材，主要内容包括多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。本书采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；将统计理论与R软件有机结合，通过R软件来实现多元统计的计算和分析，并详 ... |
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R语言及其医学应用
『简体书』 作者：王廷华，何蓉 出版：四川大学出版社 日期：2023-10-01 R语言是具有强大数据分析和可视化功能的统计分析软件，已成为医学领域数据分析和可视化的重要工具。本书分11章介绍R 语言及其医学应用，包括R语言简介、R语言的数据结构、读写数据与程序、数据预处理等；同时介绍了基于R语言的数据可视化，包括使用R语言绘制条形图、饼图、直方图、盒形图，以及涉及的图形导出和p ... |
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R语言医学多元统计分析
『简体书』 作者：赵军 戴静毅 出版：人民邮电出版社 日期：2023-11-01 随着医学研究和信息技术的快速发展，多元数据分析方法广泛应用于医学各个领域。R 是一款优秀的开源软件，有着实用的统计计算与可视化功能。本书使用 R 语言，结合精选的医学实例介绍常用多元统计分析方法。 统计分析方法只有在实际应用中才能得到直接、生动的验证。本书强调实战和应用，尽量淡化统计公式的推导和计 ... |
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Python与R语言数据科学实践
『简体书』 作者：[加拿大，意大利]里克·J.斯卡韦塔[Rick J. Sca 出版：人民邮电出版社 日期：2023-11-01 本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R，使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对 ... |
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统计机器学习及R实现
『简体书』 作者：孙德山 出版：清华大学出版社 日期：2023-10-01 本书全面介绍了统计机器学习的主要算法，内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法，也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法，并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础，便于读者理解 ... |
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R语言数据处理及可视化分析
『简体书』 作者：杨德春 出版：清华大学出版社 日期：2023-11-01 本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线，希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难点。本书以实战为目的，聚焦R语言本身数据处理、可视化特点，以一个个例子循序渐进的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。 本书共6章，第1~3章分别介 ... |
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R语言数据分析与可视化（微课版）
『简体书』 作者：沈刚 出版：人民邮电出版社 日期：2023-12-01 本书是为初学者学习R语言数据分析与可视化技术及它们在数据科学中的应用而编写的。全书共7章，可分为3个部分。第1部分（第1～3章）介绍R语言数据分析的基础知识，第2部分（第4～5章）介绍R语言基础绘图方法，第3部分（第6～7章）介绍较为重要的R语言可视化扩展包的具体应用。读者可以通过本书了解和体验R语 ... |
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R语言及其在统计分析中的应用
『简体书』 作者：熊刚强 著 出版：科学出版社 日期：2024-01-01 本书由R语言和统计分析两部分构成。第一部分主要包括R语言概述、数据对象及其处理、文件操作、R程序设计、数据可视化;第二部分主要包括概率论与数理统计基础、参数估计、假设检验、多总体数据分析。本书可作:为高等院校信息技术基础或计算机应用基础课程教材与参考书，也可作为应用统计学和大数据分析等相关专业的基础 ... |
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试验设计与数据分析——基于R
『简体书』 作者：刘旭华，庞慧慧 著 出版：中国农业大学出版社 日期：2024-02-01 ... |
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基于R的语言研究多变量分析
『简体书』 作者：吴诗玉 出版：上海交通大学出版社 日期：2024-03-01 本书基于语言研究的真实案例，遵从“一个案例接着-个案例推进\的编写理念，介绍了R在语言学研究的多变量分析应用。第1及第2章主要介绍基础理论和概念，包括语言研究多变量分析的概念及统计建模的基本概念、数据结构和数据可视化等。第3章到第8章根据6个真实案例详细展示了基于R的多变量分析的具体应用，分别介绍了 ... |
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生命科学中的R语言数据分析
『简体书』 作者：张庆祝 徐涛 金亮 主译 出版：高等教育出版社 日期：2024-03-01 本书介绍了开展数据驱动研究所需的各种统计概念和数据分析技能，共包括10章内容。主要涉及R语言入门、统计推理、探索性数据分析、矩阵代数、线性模型、高维数据推理、统计模型、距离和降维、基础机器学习、批次效应。虽然本书的内容主要集中在高级统计概念上，但也涵盖了基础知识，以确保读者对于数据分析所需的基本统计 ... |
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