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汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
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机器学习技术图书套装
『简体书』 作者：王聪颖 谢志辉 王宇龙 白辰甲 赵英男 郝建业 刘鹏 王震 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 人工智能方兴未艾，机器学习算法作为实现人工智能最重要的技术之一，引起了无数相关从业者的兴趣。本书详细介绍了机器学习算法的理论基础和高级实践案例，理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径，包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化；实践部分介绍了业界常见的业务场景，包括计算广告、供需预测、智能 ... |
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机器学习算法原理与实践
『简体书』 作者：高明虎 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2024-06-01 本书以Python为基础，围绕使用scikit-learn平台，详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法，逐步带领读者熟悉并掌握机器学习的经典算法。全书共13章，主要内容包括配置开发环境、机器学习的基本概念、文件管理和KNN、线性回归、逻辑回归、K-means聚类算法、决策树、集成算法、 ... |
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保险问道之机器学习模型应用
『简体书』 作者：中国保险资产管理业协会 出版：中国财政经济出版社 日期：2024-12-01 机器学习与大模型技术凭借其在技术数据处理与分析上的优势，成为优化投资策略、推动保险资管行业转型升级的重要支撑，本书介绍了业内外机构在机器学习与大模型技术方面的研究成果，涵盖了技术的基本原理和应用的实践经验。本书共分六大专题，各专题主要内容如下：专题一 机器学习在违约前风险企业信用利差分析及风险预警中 ... |
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Python机器学习工程实战（第2版）
『简体书』 作者：[美]Andrew Mcmahon[彼得·麦克马洪] 出版：电子工业出版社 日期：2025-04-01 本书是一本面向机器学习实务的专业指南，通过系统化的工程学视角帮助读者将机器学习理论转化为实际应用。全书共九章。内容从基础知识到模型标准化、部署模式、扩展规模及深度学习应用，层层深入，逐步构建机器学习工程的完整知识体系。书中特别强调如何在Python中高效编码与设计，如何在大规模数据集上开发，以及当下 ... |
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机器学习原理、算法与应用
『简体书』 作者：张晓等 出版：电子工业出版社 日期：2025-07-01 本书将帮助读者理解机器学习的基本原理、核心算法及实际应用。全书共12章，内容涵盖基础理论、算法、模型评估、编程实践等多个方面，大体上可以分为以下3个部分。第1部分（包括第1、2章）：介绍了机器学习的背景与基础知识；第2部分（包括第3～8章）：详细讨论了几种常用的传统机器学习算法，包括回归算法、决策树 ... |
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食品大数据机器学习基础及应用
『简体书』 作者：朱金林、闫博文、张灏 主编 出版：化学工业出版社 日期：2025-08-01 《食品大数据机器学习基础及应用》是为食品科学与技术领域中的数据分析和机器学习应用而编写的基础教材。本书以食品行业的大数据分析为核心，系统地介绍了机器学习的基础理论、关键技术及其在食品行业的具体应用案例，旨在培养学生和专业人士在食品数据分析领域的实际操作能力和创新思维。本书共分为9章，主要内容包括：绪 ... |
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机器学习与储层四维建模
『简体书』 作者：潘少伟 著 出版：中国石化出版社有限公司 日期：2024-07-01 本书首先介绍了撰写的基本背景，总结了国内外储层四维地质建模的研究现状；接着阐述了人工智能、机器学习和深度学习三者之间的关系和机器学习、深度学习中包含的主要方法；之后在总结本书所研究区域的油藏地质背景的基础上，详细讨论了如何结合深度学习中的Attention-LSTM方法、三维地质建模技术，来构建储层 ... |
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机器学习 从线性回归到大模型
『简体书』 作者：董岩 编著 出版：北京大学出版社 日期：2025-08-01 《机器学习——从线性回归到大模型》以“回归”为主线，系统介绍统计学、机器学习与深度学习中最常用的分类与回归方法，力图在大数据与人工智能背景下，突破传统统计建模的局限，构建一个融合多学科视角的现代回归分析框架。 全书覆盖线性回归、岭回归、Lasso、Logistic回归等经典线性模型，决策树、随机 ... |
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机器学习经典算法与案例实战
『简体书』 作者：袁建军 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书以案例为载体，介绍了目前机器学习的部分主流算法及其应用，简要概括部分主流算法的基本原理，详细说明应用算法过程中需要注意的问题，通过实际案例的解析使学生更好地掌握主流算法。 全书共四部分。第一部分（第1章）为理论基础，着重介绍机器学习的发展及主流应用，还详细介绍了本书中全部案例运行环境的搭建方法 ... |
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Python机器学习之金融风险管理
『简体书』 作者：阿卜杜拉·卡拉桑[Abdullah Karasan] 出版：人民邮电出版社 日期：2025-03-01 近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。 本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场 ... |
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统计机器学习：原理与实践
『简体书』 作者：[美]理查德·M. 戈尔登[Richard M. Golde 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书主要介绍由一组核心定理支撑的统计机器学习框架，书中通过相关机器学习案例帮助学生理解框架中的核心定理。对于实践型的专业工程师和科学家来说，本书可以帮助他们验证确保许多常用的确定性和随机机器学习优化算法收敛的充分条件，以及正确使用常用的统计工具来表征抽样误差和泛化性能。此外，由于本书包含大量示例，机 ... |
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机器学习与水声目标识别
『简体书』 作者：杨宏晖 出版：电子工业出版社 日期：2025-08-01 本书系统深入地论述了机器学习与水声目标识别的理论和方法，内容从基础理论到实际应用，涵盖了复杂海洋环境下水声目标特性、机器学习与水声目标识别的基本理论、经典机器学习算法在水声目标识别中的应用、专用深度学习水声目标识别方法、类脑听觉深度学习水声目标识别方法及水声目标深度识别网络的可视化与可解释；并详细论 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：苑城玮 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2023-02-01 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。本书主要内容包括机器学习绪论、Python基础知识、模型评估及模型、机器学习及神经网络、MNIST识别及图像分类。本书致力于“利用经验来改善系统自身的性能”。在计算机系统中，“经验”通 ... |
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机器学习：从公理到算法（第2版）
『简体书』 作者：于剑，景丽萍 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 机器学习的主要目的是从有限的数据中学习到知识。而知识的基本单元是概念。借助于概念，人类可以在繁复的思想与多彩的世界之间建立起映射，指认各种对象，发现各种规律，表达各种想法，交流各种观念。一旦缺失相应的概念，人们将无法思考、交流，甚至于无法顺利地生活、学习、工作、医疗、娱乐等。哲学家如卡西尔等甚至认为 ... |
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人工智能大模型：机器学习基础
『简体书』 作者：段小手 著 出版：北京大学出版社 日期：2025-06-01 本书以大学生村官小L的故事为线索，深入浅出地探讨经典机器学习的基础知识、深度学习的基本原理，以及形形色色的生成式模型。通过本书的学习，读者不仅可以了解AI大模型的核心技术，还能深刻理解其在实际场景中的应用与价值，甚至可以自己动手设计和构建适用于特定场景的AI模型。衷心地希望本书能成为读者探索AI世界 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：肖汉光 夏清玲 主编 黄同愿 刘智 李艳梅 王海琨 邹洋杨 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 《机器学习》系统介绍机器学习的理论、模型和算法实现，主要内容包括机器学习实验环境的搭建、数据清洗、模型评估、监督学习的分类和回归问题、非监督学习的聚类和降维等理论介绍和底层算法实现。本书涵盖了K近邻算法、决策树、支持向量机、BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、集成学习、Kmeans聚类、模糊 ... |
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机器学习中的概率思维
『简体书』 作者：翟中华 出版：电子工业出版社 日期：2024-12-01 本书深入剖析机器学习中的概率思维，从基础理论出发，结合经典案例，阐述如何将概率思维巧妙地应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外，全书内容分为5章，包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。本 ... |
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机器学习中的线性与非线性思维
『简体书』 作者：翟中华 出版：电子工业出版社 日期：2024-12-01 本书深入剖析机器学习中的线性思维和非线性思维，从基础理论出发，结合经典例子，阐述如何将线性思维和非线性思维巧妙应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外，全书内容分为7章，包括线性回归中的线性思维、感知机分类中的线性思维、逻辑回归中的线性思维、支持向量机中的线性思维、核方法、 ... |
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地质大数据与机器学习实战
『简体书』 作者：邱芹军 等 出版：电子工业出版社 日期：2025-02-01 本书详细介绍了地质大数据挖掘的方法及实现过程。全书分为8章，介绍了绪论、机器学习与深度学习、数据清洗与预处理、地质命名实体识别算法及实现、地质实体关系智能抽取算法及实现、地质报告表格检测与内容识别算法及实现、地质图中图例与字符自动识别算法及实现、栅格地质图自动分割算法及实现等内容。 ... |
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商业管理中的人工智能和机器学习
『简体书』 作者：[印度]桑迪普·库马尔·潘达[Sandeep，kumar，P 出版：中国科学技术出版社 日期：2024-08-01 本书主要介绍了人工智能AI和机器学习ML技术在商业管理方面的广泛应用，包括营销、零售分析、电子商务、银行业务、欺诈检测、医疗保健、教育、人力资源管理、预测分析、外汇预测以及道德伦理等多个领域。通过理论探讨、案例研究和技术分析，本书不仅展现了 AI和 ML技术的最新进展，也指出了这些技术如何深 ... |
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