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数据科学项目管理实践
『简体书』 作者:[俄]基里尔·杜博尔科夫[Kirill Dubovikov] 出版:中国电力出版社 日期:2022-11-01 本书介绍了克服日常面临的各种挑战的实践知识,以及各种数据科学解决方案,主要包括数据科学概论,机器学习模型测试,人工智能基础,理想的数据科学团队, 数据科学团队招聘面试,组建数据科学团队,创新管理,管理数据科学项目,数据科学项目的常见陷阱,创造产品与提升可重用性,实施 ModelOps,建立技术栈和结论。 本书的目标读 ... |
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数据科学的统计学路径
『简体书』 作者:魏瑾瑞 出版:东北财经大学出版社有限责任公司 日期:2023-03-01 ... |
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面向信号处理的机器学习:数据科学、算法与计算统计学
『简体书』 作者:[英]麦克斯·A. 里特尔 出版:机械工业出版社 日期:2023-05-01 本书融合了统计机器学习和数字信号处理方面的知识,详细描述了相关的数学基础和算法,以扎实的、逐步推进的方式引入并讲解概念,以便在实际的软件应用中实现这些想法和算法。对于我们面临的实际问题,书中提供了技术背景,解释了为什么某些方法(而不是其他方法)能够成为最佳实践;而对于新的问题,书中则提供了框架,教会你如何进行思考和寻求 ... |
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深度学习——基于PyTorch的实现(数据科学与大数据技术丛书)
『简体书』 作者:周静 鲁伟 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-05-01 本书是一本由浅入深地介绍深度学习的理论原理及PyTorch深度学习框架的入门书籍,全书通过图文并茂的方式对重点知识进行讲解,注重实践,详细地介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的构建和训练技巧、卷积神经网络和循环神经网络的实现,以及前沿的深度生成模型的应用。通过学习本书,读者不仅可以了解深度学习,而且可以轻松实现机 ... |
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像数据达人一样思考和沟通:数据科学、统计学与机器学习极简入门
『简体书』 作者:[美]亚历克斯·J.古特曼[Alex J.Gutman],[ 出版:清华大学出版社 日期:2023-09-01 《像数据达人一样思考和沟通:数据科学、统计学与机器学习》是一本完备的数据科学指南,尤其适用于职场人。本书既包括了职场中应用数据的场景介绍,也包括了算法背后的数学知识。两位作者在数据科学普及领域深耕多年,立志打造一本有趣、贴近生活,且非常具有可读性的数据科学入门书。每个人都能成为数据达人,积极地参与与数据科学、统计、机器 ... |
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Python机器学习:原理与实践(第2版)(数据科学与大数据技术丛书)
『简体书』 作者:薛薇 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-10-01 Python机器学习:原理与实践(第2版)(数据科学与大数据技术丛书)机器学习是数据科学不可或缺的重要组成部分,是数据科学人才培养的核心内容之一。本书以机器学习理论 Python编程 应用实践的“三位一体”讲解方式,引领读者进入Python机器学习领域。理论上,突出机器学习理论讲解的可读性并兼具知识的深度和广度,旨在指 ... |
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从数据科学看懂数字化转型——数据如何改变世界
『简体书』 作者:刘通 出版:清华大学出版社 日期:2023-10-01 数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择,其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化,提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点,结合大数据、人工智能技术,以数据分析的方法和理论为观察视角,介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章,分为数据科学原理、数据科学技术 ... |
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数据科学商业实战:全面讲解商业领域中的数据处理、机器学习和人工智能
『简体书』 作者:[美]菲尔德·卡迪 [Field Cady] 出版:原子能出版社 日期:2023-11-01 本书对数据科学的商业应用做出了全面的讲解,包括数据科学能解决哪些问题、如何在企业中应用数据科学以及相关的数据科学技术。数据科学家可以研究企业经营的目标和制约因素,以发挥更大的作用。本书非常适合根据数据科学和数据分析做出关键决策的企业高管以及数据科学家,也很适合需要向别人介绍数据分析产品的营销人员。 ... |
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Python数据分析(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材)
『简体书』 作者:冯志辉,赵磊,李放 编 出版:水利水电出版社 日期:2023-12-01 本书从开发环境配置入手,以先理论后实践的形式讲解Python数据分析,理论部分内容包括Python简介及数据分析概述、Python语言基础、科学计算库NumPy、数据处理库Pandas、数据可视化和数据分析方法,由浅入深地引出实践部分的三个经典数据分析实战案例,并将理论知识综合应用到数据分析案例中,进一步加深知识理解。 ... |
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应用预测建模:数据科学与机器学习方法(英文版)香农信息科学经典
『简体书』 作者:[美]马克斯·库恩,谢尔·约翰逊 出版:世界图书出版公司 日期:2024-03-01 本书专注于预测建模的实际应用,介绍了从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程,以及背后的统计思想,涉及各种回归技术和分类技术。从解决实际问题延伸到模型拟合,以及随之出现的主题,如处理类不平衡、选择预测因子等在实践中经常出现的问题,作者意在为读者提供预测建模过程的指导,并结合开源软件R语言来求解实际问题,详细给出R ... |
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Python Streamlit从入门到实战——快速构建机器学习和数据科学Web应用(微课视频版)
『简体书』 作者:王鑫 出版:清华大学出版社 日期:2024-04-01 本书系统全面地讲解Streamlit的核心概念,实例项目应用和最佳实践。通过案例带你从零开始,逐步掌握Streamlit的基础知识和高级技能。你将学会如何使用Streamlit实现数据可视化、添加交互组件,构建出炫酷的Web应用。 本书分为两篇,基础篇(第1~7章)讲解Streamlitt的安装配置,以及基本的文本、 ... |
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数据科学概论(第2版)(普通高等学校应用型教材·数据科学)
『简体书』 作者:覃雄派 陈跃国 杜小勇 出版:中国人民大学出版社 日期:2021-10-01 本教材的内容,分为四大模块,分别是: 1 数据科学基础Fundamentals:讲述数据科学的基本概念和原则。 2 数据和数据上的计算Data and Computing on Data:讲述不同的数据类型及其分析方法,数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据,分析方法包括统计学方法、数据挖掘方法、和机器学习 ... |
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数据科学导引
『简体书』 作者:欧高炎 朱占星 董彬 鄂维南 出版:高等教育出版社 日期:2017-12-01 本书特色: 1.数据科学专业开创者、北大名师*力作; 2.配套大量在线真实案例,进行实操。 编者的话:本书特色: 1.数据科学专业开创者、北大名师*力作; 2.配套大量在线真实案例,进行实操。 编者的话: 随着大数据及人工智能的飞速发展,我们俨然已走进大数据新时代。在新时代下,对数据科学和大数据技术 ... |
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R数据科学
『简体书』 作者:[新西兰]哈德利·威克姆[Hadley Wickham],[ 出版:人民邮电出版社 日期:2018-07-01 本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。 ... |
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深入浅出数据科学
『简体书』 作者:[美] 斯楠·奥兹德米尔[Sinan Ozdemir] 出版:人民邮电出版社 日期:2018-10-01 数据科学家是目前热门的职业之一。本书全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程,是一本内容全面的实用性技术图书。 本书分为13章,其中第1~3章介绍数据科学;第4~8章介绍数学知识,包括统计学和概率论;第9章介绍数据可视化;第10~12章介绍机器学习;第13章介绍案例。各个章节内容均由浅入深,同时通过案例和 ... |
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数据科学手册
『简体书』 作者:[美]菲尔德·卡迪[Field,Cady] 出版:机械工业出版社 日期:2019-04-01 本书对数据科学进行了整体性介绍,涵盖了掌握该学科所需的分析、编程和业务技能等方方面面。找到一个的数据科学家就像是寻找一只独角兽:因为其所需要的技术及技能组合很难在一个人身上兼备。另外,良好的数据科学素养不仅仅是对所训练技能的综合应用,还需要能够灵活考虑所有这些领域,并理解它们之间的联系。本书提供了数据科学的速成课程,将 ... |
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数据科学实战入门 使用Python和R
『简体书』 作者:[法] 尚塔尔·D·拉罗斯[Chantal D.,Laros 出版:清华大学出版社 日期:2020-07-01 《数据科学实战入门 使用Python和R》一书将使你深入了解数据科学*流行的两大开源平台:Python和R。 当前数据科学非常热门。Python和R是世界更流行的两个开源数据科学工具。在本书中,你将逐步学习如何使用更先进的技术,针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。 本书为没有数据分析和编程经验的读者编写。第1 ... |
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神经网络及其在数据科学中的应用
『简体书』 作者:蒋锋 出版:中国财政经济出版社一 日期:2020-07-01 本书旨在介绍神经网络数值模拟、稳定性及其在经济预测、文本分类等方面的应用以及作者近几年的研究成果。本书系统地阐述了时滞Markov切换神经网络、随机Hopfield神经网络的数值方法、Markov切换随机时滞神经网络数值方法的基本理论和稳定性分析,研究了神经网络与统计学习和群体智能优化算法的融合方法及其在证券投资、碳价 ... |
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数据科学概念与实践(原书第2版)
『简体书』 作者:[美]维贾伊?,库图[Vijay,Kotu]巴拉?,德斯潘德 出版:机械工业出版社 日期:2020-09-01 数据科学已经成为从数据中提取价值的基本工具,任何企业都可以将数据收集、存储和处理作为其业务的一部分。本书搭建了一个易于理解的概念框架,帮助读者掌握数据科学的基础知识,并在学习理论的过程中同步使用RapidMiner平台进行实践。书中将分享实用的数据分析方法,讨论如何揭示隐藏的模式和关系,无论你是新手还是专家,都能借助这 ... |
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数据科学导论——基于Python语言(微课版)
『简体书』 作者:朝乐门 出版:人民邮电出版社 日期:2021-01-01 本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂,深入浅出,便于读者理解。 本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、 ... |
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