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深度学习：走向语文核心素养
『简体书』 作者：袁婷 出版：光明日报出版社 日期：2024-08-01 本书是在当前“深度学习”教学实践研究基础上，结合语文课程教学实际和学生学习现状而撰写的一本以“走向深度学习”为主题的专著。第一章的内容主要为“高中语文深度学习的内涵和意义”。深入解读深度学习的定义、内涵以及在高中语文中的具体应用，探讨与渐层学习的区别。详细剖析深度学习的主要特征，包含学习动机、整合性的学习框架、批判性的 ... |
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深度学习：基础理论及其应用
『简体书』 作者：张鑫 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2025-01-01 本书针对深度学习技术，描述了深度学习的基本理论，以及在相关领域中的应用和最新成果。本书主要介绍了隐藏变量的深度密度模型和基于循环神经网络的深度学习模型，并对其在汉字手写体识别和中文文本手写体识别、自然语言处理、海洋数据分析等领域的应用进行介绍。 本书适合计算机科学与技术、统计学、电子信息工程等专业的高年级学生和对深度 ... |
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深度学习技术基础（微课版）
『简体书』 作者：田春伟、左旺孟 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 随着人工智能和数字技术的飞速发展，深度学习已成为现代技术革新的核心驱动力之一。从语音识别到自动驾驶，深度学习的应用正在不断改变人们的生活方式。然而，深度学习技术的复杂性和广泛性，使得初学者和实践者在理解与应用这些技术时面临诸多挑战。因此，本书对深度学习的基本理论、核心技术及实际应用进行了系统梳理，旨在帮助读者全面掌握这 ... |
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跟我一起学深度学习
『简体书』 作者：王成、黄晓辉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 本书以深度学习入门内容为主线，通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习，力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时，本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例，以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能够掌握其实际的用法。 本书共10章，分为深度学习领域发展 ... |
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基于深度学习的小学数学教学研究
『简体书』 作者：韩小雷 著 出版：陕西人民教育出版社 日期：2024-09-01 《基于深度学习的小学数学教学研究》旨在探索基于深度学习的小学数学高效课堂教学策略，以提升小学生数学学习效果。通过分析国内小学数学教学现状和问题，研究将深度学习理论与数学教学相结合，设计适用于小学数学教学的深度学习框架。该框架将多媒体和智能化教学资源融入教学过程，实现个性化学习和智能化辅助评估。研究还涉及教师角色转变与专 ... |
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PyTorch深度学习入门与技术实践
『简体书』 作者：罗刚 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 ”《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用Wav2Vec2进行 ... |
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概念：深度学习数学的钥匙
『简体书』 作者：白福宗 出版：光明日报出版社 日期：2024-06-01 本书从高中数学教学中存在的问题出发，对数学概念教学进行现状分析，看清问题，提出深度学习数学概念的要求。本书通过对深度学习的内涵、特征与维度的了解，通过问题驱动寻求其数学概念教学的深度学习之道，使学教研评促进学生核心素养的提升。 本书在此基础上提出深度学习数学概念的教学策略：深析概念背景，创设情境导入策略；深究概念本质 ... |
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基于Python的深度学习图像处理
『简体书』 作者：易诗 钟晓玲 出版：机械工业出版社 日期：2024-07-01 本书是一本具有实践导向性的教材，主要面向信息工程专业的学生和从事图像处理的读者。本书以图像处理技术为主线，介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。 本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面，包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍，还包括大量的实例代码，使用Python语 ... |
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深度学习精粹与PyTorch实践
『简体书』 作者：[美]爱德华·拉夫[Edward Raff]著 郭涛 译 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制，是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家，同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式，为你揭示这些原理，让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。 《深度学习精粹与PyTorch实践》以浅显易懂的方式揭示了深度 ... |
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小波变换与深度学习图像处理
『简体书』 作者：李朝荣 出版：科学出版社 日期：2024-10-01 《小波变换与深度学习图像处理》结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段，系统地设计多种小波域上的依赖关系，对小波变换域联合建模进行深入的研究，从而显著地提高小波对图像特征的表示能力，并推动小波分析在理论和应用方面的发展。《小波变换与深度学习图像处理》*先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识，以及小波变换在图像处理中 ... |
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深度学习在推荐系统中的应用
『简体书』 作者：邢星 出版：科学出版社 日期：2025-01-01 针对国内外推荐系统技术热点问题，作者在推荐系统、深度学习领域基础理论方面进行了深入探索研究，借鉴国内外已有资料和前人成果，经过分析论证，围绕基于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐等五个方面的基本概念、研究现状、主要研究问题、待解决的问题以及未来的发展趋势等，形成支持新一代推荐系统 ... |
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自制深度学习推理框架
『简体书』 作者：傅莘莘 出版：人民邮电出版社 日期：2025-03-01 本书带领读者手把手实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章，以实现开源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例，从基础的张量设计入手，逐步深入讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后，书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5，以及大语言模型 Llama 2 ... |
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深度稀疏多尺度网络及应用
『简体书』 作者：焦李成 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-12-01 本书全面且系统地阐述了深度稀疏多尺度网络技术理论及应用。首先介绍了深度稀疏学习理论及多尺度几何逼近系统与表征理论；然后介绍了深度稀疏及多尺度相关的具体应用；最后对多尺度稀疏深度网络理论的研究难点及未来发展方向进行了详细分析与展望，为后续的研究工作提供了探索方向。 本书可作为人工智能、计算机科学与技术、电子信息工程、智 ... |
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深度学习研究与智慧农业应用
『简体书』 作者：时雷 出版：中国农业出版社有限公司 日期：2025-02-01 深度学习技术是计算机、人工智能领域的前沿技术，为智慧农业的发展提供了重要的技术支撑，是我国农业现代化、农村数字化和乡村振兴的重要技术方向。 本书系统介绍了深度学习的基本概念、历史发展、关键技术及其在智慧农业中的应用，着重总结了编著者在深度学习技术研究及其在智慧农业应用方面的成果，旨在为读者提供全面的知识体系。本书包含七 ... |
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人工湿地深度净化技术
『简体书』 作者：成水平等 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《人工湿地深度净化技术》围绕人工湿地深度脱氮除磷和新污染物去除等，总结作者研究团队历经十余年的研究成果与工程实践案例，系统地阐述人工湿地碳氧调控、工艺革新、不同工艺组合等技术措施提升人工湿地净化效率及机制，分析人工湿地应用于污水处理厂尾水深度处理效率及其影响因素，列举长江黄河流域若干人工湿地应用工程案例，并针对人工湿地 ... |
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速通！深度学习的数学基础
『简体书』 作者：赤石雅典 出版：人民邮电出版社 日期：2025-08-01 本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度，以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导入篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导入篇系统介绍了一些机器学习的入门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型；发展篇介绍了面向 ... |
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深度学习推荐方法及应用
『简体书』 作者：庞光垚 出版：电子工业出版社 日期：2025-06-01 《深度学习推荐方法及应用》是一本专注于深度学习技术在推荐系统中应用的权威指南。本书从推荐系统的基础理论出发，逐步深入到基于深度学习的创新方法，如“分-物”注意力机制、多模态数据融合、强化学习推荐等。作者通过丰富的案例和实验数据，展示了如何利用深度学习解决推荐系统中的数据稀疏性、冷启动、动态兴趣建模等核心问题。无论是算法 ... |
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政策文本深度挖掘与应用研究
『简体书』 作者：胡吉明 出版：科学出版社 日期：2025-07-01 《政策文本深度挖掘与应用研究》面向政务服务精准化，以政策内容挖掘与价值作用发挥的研究脉络为主线，基于深度学习和自然语言理解等技术，从政策文本结构化解析、自动摘要生成以及政策文本精准推送三个层面，系统研究了其中的理论基础、技术方案和实证优化策略。《政策文本深度挖掘与应用研究》研究探索了从“政策文本信息处理”到“政策主旨内 ... |
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基于深度学习的图像处理与实践
『简体书』 作者：王卓、刘德民 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 《基于深度学习的图像处理与实践》循序渐进、深入浅出地讲解了基于深度学习的图像处理的核心知识，并通过具体实例演示了开发深度学习图像处理程序的方法和流程。全书共 14 章，分别讲解了图像识别技术基础，scikit-image数字图像处理，OpenCV 图像视觉处理，dlib机器学习和图像处理，face_recognitio ... |
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深度学习入门4：强化学习
『简体书』 作者：[日]斋藤康毅 出版：人民邮电出版社 日期：2024-08-01 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、 ... |
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