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高斯,潘承彪,张明尧
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线性代数
『简体书』 作者：赵建红 陈雄 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 本书共13章，主要内容包括线性方程组、高斯消元法、初等变换法、克拉默法则、矩阵运算法、向量空间法、线性变换、位似变换和伸缩变换、旋转变换、对称变换和反射变换、投影变换、切变变换、 特征值与特征向量等.作为数学基础课教材，本书采用“引例+数学归纳法”的方式引入概 ... |
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近代光学系统设计概论（第二版）
『简体书』 作者：宋菲君等 出版：科学出版社 日期：2024-08-01 本书根据国际流行的“简练、实用，尽量把设计交给计算机做”的理念，介绍双胶合、双分离、消色差、柯克、天塞、双高斯、远摄、反远摄、远心、投影、变焦、广角、显微、红外等各类光学成像系统的设计方法和流程，讨论物理模型、部件选型、评价函数设置，并给出大量的设计实例和ZE ... |
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宇宙学导论
『简体书』 作者：向守平，方文娟 出版：科学出版社 日期：2024-08-01 《宇宙学导论》系统介绍了现代宇宙学的基本概念与基础理论知识。特别对一些**的基础概念和理论方法进行了较为详细的介绍，例如，线性扰动理论中的规范变换、非线性扰动演化中的普雷斯-谢克特（Press-Schechter）质量函数、高斯（Gauss）随机扰动场及其统计 ... |
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复杂未知环境中移动机器人SLAM技术及应用
『简体书』 作者：徐巍军 出版：浙江大学出版社 日期：2024-09-01 移动机器人的实际作业环境存在各种不确定干扰因素，其测量系统的噪声往往具有非高斯重尾分布或者参数先验信息未知等特性。在这些复杂未知环境下，传统的基于贝叶斯滤波估计技术的同时定位与地图创建（Simultaneous Localization and Mapping ... |
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电磁学 “101计划”核心教材物理领域 孟策 陈晓林
『简体书』 作者：孟策、陈晓林 编著 出版：北京大学出版社 日期：2024-11-01 《电磁学》是“101计划”核心教材。 《电磁学》是普通物理电磁学课程教材。电磁学既是经典物理的重要支柱，也是与工业生产和日常生活紧密联系的应用广泛的理论。《电磁学》从静电学讲起，逐步介绍了电介质、稳恒电流、静磁学、磁介质、交流电、电磁波等内容。其中对于高斯定 ... |
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机器学习的数学基础
『简体书』 作者：[英]马克·彼得·戴森罗特 [英]A. 阿尔多·费萨尔 [马 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书弥补了纯数学书籍和机器学习书籍存在的单一性问题，介绍了理解机器学习所需的数学概念，例如线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、优化、概率和统计，并使用这些概念推导出了四种核心机器学习方法：线性回归、主成分分析、高斯混合模型和支持向量机。本书每一章都包括一 ... |
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矩阵论
『简体书』 作者：[苏]Ф.Р.甘特马赫尔 著， 柯召，郑元禄 译 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2024-05-01 本书介绍了矩阵及其相关内容，共有17章，主要介绍了矩阵及其运算、高斯算法及其一些应用、n维向量空间中的线性算子、矩阵的特征多项式与最小多项式、矩阵函数、多项式矩阵的等价变换（初等因子的解析理论）、n维空间中线性算子的结构（初等因子的几何理论）、矩阵方程、U－空 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络，以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的 ... |
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机器学习原理与应用
『简体书』 作者：王伟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书是机器学习的入门教材，讲述机器学习的主流算法原理及其应用。全书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、混合高斯模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统地阐述，同时结合在线 ... |
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轨道摄动导论
『简体书』 作者：詹姆斯·朗古斯基 出版：中国宇航出版社 日期：2025-02-01 本书由美国普渡大学知名教授詹姆斯·朗古斯基博士及其他两位学者共同撰写，属于施普林格出版社空间技术丛书。作者基于数十年的教学经验，充分考虑了读者的需求，在书中详细推导了拉格朗日行星方程和更一般的高斯变分方程，填补了相关文献的空白。同时，作者对一般摄动的解析解进行 ... |
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机器学习在电磁学和阵列天线处理中的应用
『简体书』 作者：曾勇虎，等 ?译， 出版：国防工业出版社 日期：2025-02-01 本书通过全面讲述了多种机器学习算法的基本原理及其在电磁学和天线阵列处理领域的实例，深刻地揭示了机器学习在解决电磁学和天线阵列处理领域复杂问题中的重要作用。内容涵盖了机器学习基本原理、线性高斯过程、深度学习基本概念和框架、波达方向估计、波束成形、Q学习混合波束成 ... |
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面向共同富裕的中国相对贫困测度、识别与治理
『简体书』 作者：冯亮，么攀 出版：中国经济出版社 日期：2025-03-01 本书以相对贫困识别标准为研究切入点，首先基于实际问题驱动，采用高斯混合模型期望最大化算法对收入相对贫困线进行测度，并与传统相对贫困线进行比较分析；同时基于发展视角，构建多维相对贫困指标体系，对多维相对贫困进行测度，并将收入相对贫困和多维相对贫困测度结果进行对比 ... |
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分圆多项式：从一道美国国家队选拔考试试题的解法谈起
『简体书』 作者：刘培杰数学工作室 编 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2025-01-01 本书共分11章，主要介绍了分圆多项式与西格蒙德定理、分圆多项式及其系数、分圆多项式的Schinzel等式、F2上一类多项式不可约因子个数的奇偶性、分圆多项式与逆分圆多项式、分圆单位系的独立性、拟分圆多项式、分圆域与高斯和、代数数论中的现代分圆域理论、基于Z2p ... |
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随机信号分析（第6版）
『简体书』 作者：李晓峰 出版：电子工业出版社 日期：2025-02-01 本书主要讨论随机信号的基础理论和分析方法。全书共7章，内容包括：概率论基础，随机信号与典型信号举例，平稳性、循环平稳性与功率谱密度函数，各态历经性与随机实验方法，随机信号通过线性系统，带通信号与窄带高斯信号，马尔可夫链、独立增量过程与泊松过程等。 本书强调随机 ... |
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容积卡尔曼滤波算法与应用
『简体书』 作者：李兆铭，杨文革，廖育荣，倪淑燕 著， 出版：国防工业出版社 日期：2025-03-01 本书重点阐述容积卡尔曼滤波算法与应用。分析了容积卡尔曼滤波算法性能;在高斯模型假设条件下给出新的容积卡尔曼滤波算法:研究了特殊系统模型条件下以及非理想噪声条件下相应的容积卡尔曼滤波算法，并应用于基于紫外敏感器的航天器自主轨道估计和航天器地基实时轨道估计中 本 ... |
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语音识别：原理与应用（第3版）
『简体书』 作者：洪青阳 李琳 出版：电子工业出版社 日期：2025-04-01 本书系统地介绍了语音识别在大模型时代的新技术与新应用。全书共16章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST）、语音大模型，重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和 ... |
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随机动力系统引论
『简体书』 作者：黄建华，黎育红，郑言 出版：科学出版社 日期：2012-01-01 《随机动力系统引论》介绍了几种典型随机过程及其随机积分的定义与性质，系统讲述了高斯过程、分数布朗运动和Lévy过程驱动的随机偏（常）微分方程解生成的随机动力系统的理论，详细给出了随机吸引子、测度吸引子、大偏差原理和随机不变流形的研究方法和主要结论，*后介绍了随 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法，主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富，着重在机 ... |
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卫星资料广义同化大气科学中的数学反问题与人工智能应用——学习笔记
『简体书』 作者：王根 著 出版：气象出版社 日期：2020-08-01 本书阐述了气象卫星红外资料进入数值天气预报模式所涉及的资料质量控制、同化及正则化数学反问题和人工智能在大气科学中的应用。第一篇，介绍了卫星红外资料广义质量控制，包括亮温重构、通道选择、异常值剔除、偏差订正、云检测等。卫星红外资料非高斯广义变分同化理论探索及应用 ... |
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数学史话：从建造金字塔到探索无穷大
『简体书』 作者：[英]安妮·鲁尼 [Anne Rooney] 著，钟新 译 出版：世界图书出版公司 日期：2025-06-01 全书以通俗易懂的语言，对数学及其发展进程中所涉及的相关知识和人物，如金字塔的建造、阿拉伯数字的诞生，还有牛顿、高斯、笛卡尔、费马等等，做了有趣有料的介绍。全书共分为9章，第1章从数字开始，然后分别围绕数字的起源及性质、计量、几何、公式、微积分等展开讲解介绍。本 ... |
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