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联邦学习
『简体书』 作者：杨强，刘洋，程勇，康焱，陈天健，于涵 出版：电子工业出版社 日期：2020-05-01 《联邦学习》凝聚了杨强教授带领的微众银行AI团队在联邦学习领域的多年学术成果和工程经验 首部全面、系统论述联邦学习理论、算法、平台及应用的中文专著 剖析了联 ... |
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强化学习
『简体书』 作者：魏庆来、王飞跃 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 本书针对的是人工智能、机器学习和自动控制中的前沿技术——强化学习，论述了强化学习的基本知识，还阐述了强化学习中的最新学习方法。并结合当下热点—深度学习，对深度学 ... |
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听，被低估的学习之道
『简体书』 作者：[美]莫妮卡·布雷迪-迈罗夫[Monica Brady-My 出版：浙江教育出版社 日期：2024-04-01 一本书让你在学习上开启听觉“外挂”，教你通过听提升阅读力、理解力、思维力。让听成为你的学习优势。 与传统教授书本学习方案不同，本书教学习者利用音频高效学习，特 ... |
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深度学习基础（第二版）
『简体书』 作者：[美]尼钦 巴杜马[Nithin Buduma]，[美]尼基 出版：中国电力出版社 日期：2024-05-01 本书的主要内容有：了解机器学习术语背后的数学知识。探究机器学习和神经网络的基础。管理网络加深过程出现的问题。搭建神经网络，分析复杂图像。用自编码器高效降维。深入序列分析，用其研究语言。探讨复杂机器学习模型的解释方法。收获生成建模的理论和实用知识。理解强化学习的基础。 ... |
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深度学习案例实战
『简体书』 作者：赵卫东 出版：人民邮电出版社 日期：2024-12-01 （1）作者来自复旦大学，在国内具有一定的影响力，常举办相关的培训和讲座。 （2）难度适中、系统性强，内容基本覆盖了主流深度学习平台的主要特点和深度学习的实战难 ... |
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最优化方法与机器学习
『简体书』 作者：叶颀，谭露琳 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 在科技与教育深度融合的新时代背景下，培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。《*优化方法与机器学习》融合*优化理论与机器学习技术，配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。《*优化方法与机器学习》共6章。第1章“绪论”介绍*优化问题的分类和典型应用，为后续学习奠定基础。第2章“ ... |
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学习技巧
『简体书』 作者：[英]东尼·博赞，亚太记忆运动理事会 出版：中国广播影视出版社 日期：2022-10-01 1、大师经典原著。东尼博赞被誉为思维导图之父、世界大脑先生，一生致力于脑力的高效开发和学习方法的研究，是学习方法类的世界级专家。 2、东尼博赞的集大成之作。本 ... |
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Python深度学习实战
『简体书』 作者：[美]罗恩·克努斯[Ronald T. Kneusel] 出版：化学工业出版社 日期：2024-08-01 本书与机器学习和深度学习相关，向读者讲述了如何建立一个数据集，并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后，本书探讨了经典的机器学习算法，为探讨深度学习方法理论奠定基础。本书最后4章探讨了卷积神经网络，从案例研究出发，讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。这些章节中的实验使用的都是本领域 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：[美]特伦斯·谢诺夫斯基[Terrence，Sejnowsk 出版：中信出版社 日期：2019-02-01 【不是所有写深度学习的书你都能读得懂。】以堪比文学书的流畅，引领你了解人工智能井喷式发展的真相。 【深度学习会扩大你的认知，人工智能不是生存威胁。】这本书所讲 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：[美]Ian Goodfellow[伊恩·古德费洛]、[加] 出版：人民邮电出版社 日期：2017-08-01 深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。 ... |
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学习的本质
『简体书』 作者：桑贾伊·萨尔马 卢克·约昆图 出版：国际文化出版公司 日期：2022-03-01 1.麻省理工教授教你科学用脑、高效记忆，挖掘我们深藏的潜力。 2.涉及神经科学·认知科学·发展心理学多领域，揭示人类的大脑是如何学习的、了解人脑记忆规律。 ... |
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深度学习工程实践
『简体书』 作者：翟中华 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-03-01 本书包含代码实践和案例实践，运用OpenCV、PyTorch等框架工具详细讲解中文车牌识别检测、采用三元组的FaceNet人脸识别理论与实践、车道检测的两种深度学习思路及烟雾检测4大实践项目。相关理论可参考《基于深度学习的目标检测原理与应用》一书，从而学以致用、融会贯通。 ... |
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神经网络与机器学习（第三版）
『简体书』 作者：[加]Simon Haykin[西蒙·赫金] 出版：电子工业出版社 日期：2024-07-01 本书是关于神经网络与机器学习的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，并且包含了相关的计算机实验。全书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力 ... |
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机器学习漫画小抄
『简体书』 作者：[美]克里斯·阿尔本[Chris Albon] 出版：人民邮电出版社 日期：2024-12-01 阅读本书的理由1：106张漫画小抄，快速搞懂机器学习基础知识，秒懂复杂概念！ （1）知识体系清晰全面，轻松掌握各类机器学习概念。从简单的决策树到复杂的神经网络 ... |
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图机器学习
『简体书』 作者：[美]克劳迪奥·斯塔迈尔 等著 马京京 出版：清华大学出版社 日期：2022-06-01 《图机器学习》详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案，带领读者掌握图论的基本概念以及用于构建成功的机器学习应用程序的大多数算法和技术。 ... |
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对偶学习
『简体书』 作者：秦涛 出版：机械工业出版社 日期：2022-07-01 许多人工智能（和机器学习）任务具有对偶形式，例如，英语到汉语的翻译和汉语到英语的翻译、语音识别和语音合成、问题回答和问题生成、图像分类和图像生成。对偶学习是一种 ... |
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乡村（社区）“法律明白人”常见案例学习手册
『简体书』 作者：《乡村[社区]“法律明白人”常见案例学习手册》编写组 出版：中国法制出版社 日期：2022-08-01 全面实用：涵盖全部培训法律政策知识门类 通俗易懂：以案说法解答生活常见法律问题 ... |
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唤醒孩子的学习力1：搭建学习的底层系统
『简体书』 作者：边玉芳 出版：电子工业出版社 日期：2024-12-01 ★李玫瑾、彭凯平、李小萌、李永乐联袂力荐 ★“边玉芳老师讲学习力”系列，一套适合中国家长的学习力指导书 ★底层系统—学习方法—学习技能三步阶梯 ★让孩子拥 ... |
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适应性学习空间支持下的学习范式研究
『简体书』 作者：沈书生 出版：科学出版社 日期：2024-11-01 丰富的技术形态构成了富技术的时代背景，并促进了教育生态的持续变革，人们对教育的理解正在发生诸多突破性创新。由于大数据、人工智能、虚拟现实和增强现实等技术的加持，由富技术构建的学习空间将不再仅仅是一种单纯的物理性学习场所，它还可能基于学习个体的行为过程数据的记录与判断，持续创建学习的新场景或新情境，支 ... |
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高质量学习——中国式组织学习实践与创新
『简体书』 作者：何建湘 高剑峰 出版：中国人民大学出版社 日期：2025-04-01 中国企业迫切需要以高质量学习推动高质量发展，本书适应新时代企业发展的要求，对组织学习理论体系进行重构，是对中国式组织学习理论与实践的有效探索。 本书作者历时2 ... |
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