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EIV模型参数估计理论与其在测绘数据处理中的应用
『简体书』 作者：陶叶青 出版：科学出版社 日期：2019-10-01 目前，应用较为广泛的EIV模型参数估计算法主要是基于奇异值分解与基于拉格朗日函数的参数估计算法。基于奇异值分解的参数估计算法是基于数值逼近理论的总体*小二乘解，在测绘数据处理中普遍存在观测数据精度不等，基于数值逼近理论的EIV模型参数估计无法获得平差模型具有统 ... |
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主成分分析网格与算法（英文版）
『简体书』 作者：孔祥玉，胡昌华，段战胜 出版：科学出版社 日期：2019-11-01 本书主要研究了一类非线性系统的时域辨识、频域辨识、总体*小二乘辨识及应用、非线性系统建模、非线性系统故障诊断应用等内容。本书内容大体上可分为三部分，*部分研究了一类非线性系统--Volterra级数模型基本理论，介绍了其时域分析和频域分析方法；第二部分研究了V ... |
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Python强化学习套装 套装共2册
『简体书』 作者：[荷] 马可·威宁，马丁·范·奥特罗，[日]杉山将 出版：机械工业出版社 日期：2020-04-01 《强化学习》 本书共有19章，分为六大部分，详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和新进展，内容包括：MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预 ... |
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数值线性代数
『简体书』 作者：汪祥 出版：电子工业出版社 日期：2020-04-01 本书是为大学数学系计算数学专业本科生编写的"数值代数”课教材。全书共分5章，内容包括：绪论，求解线性方程的Gauss消去法、古典迭代法和共轭梯度法，线性方程组的扰动分析和消去法的舍入误差分析，求解线性*小二乘问题的正交分解法，求解矩阵特征值问题的乘幂法、反幂法 ... |
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数值分析与算法
『简体书』 作者：王泽文，邱淑芳，阮周生 出版：科学出版社 日期：2020-06-01 本书共分12章,主要内容有：误差分析、非线性方程求根、线性方程组的直接解法与迭代解法、向量与矩阵范数、插值、*小二乘与函数的**逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征值的计算方法、三角插值与快速Fourier变换、不适定问题与Tikhonov正 ... |
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金融计量学导论
『简体书』 作者：倪宣明 出版：企业管理出版社 日期：2020-03-01 本书从一元线性回归模型出发，基于设模型、估参数、论性质、推分布、做检验、做预测一般建模过程，详细介绍了小样本理论与大样本理论。以*小二乘法为主线，分析无偏性、有效性等参数的小样本性质，以及一致性、渐进正态性和渐进正态性等参数的大样本性质，兼顾分析矩估计方法、似 ... |
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基于拓扑图节点递推的自主导航方法研究
『简体书』 作者：先治文等 著 出版：国防工业出版社 日期：2020-07-01 本书针对无卫星条件下地面移动机器人在未知环境中的自航问题，开展了基于双目视觉微惯性偏振光传感器组合的自航方法研究。 本书深入分析了偏振光传感器的误差模型，提出了一种基于迭代小二乘的标定算法，以及一种三通道任意角度安装的偏振角优化算法。针对双目视觉微惯性组合 ... |
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混沌时间序列预测及其抵抗方法
『简体书』 作者：杜宝祥 出版：人民邮电出版社 日期：2020-07-01 本书首先分析了现有混沌时间序列预测的基本理论与方法，然后给出了两种预测方法：基于*小二乘支持向量机动态选择集成混沌时间序列预测方法和基于变异粒子群联合参数优化多尺度核混沌时间序列预测方法，两种方法都很好地提高了混沌时间序列的预测精度。*后详细介绍了双重K-L变 ... |
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计量经济分析（第八版）（经济科学译丛）
『简体书』 作者：威廉·H.格林[William，H.Greene] 出版：中国人民大学出版社 日期：2020-08-01 《计量经济分析 》第八版是对持续发展的计量经济学领域的全面概述。本书试图展现足够多的计量经济学主题,使得学生能够从研究生入门水平进入实践或更高级的研究中。本书分为五个部分：一是对计量经济学的规范表述，从对其基本支柱线性多元回归模型的讨论开始，再对线性*小二乘法 ... |
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系统辨识理论及MATLAB仿真（第2版）
『简体书』 作者：刘金琨 出版：电子工业出版社 日期：2020-09-01 本书系统介绍系统辨识的基本理论、基本方法和应用技术，共12章，包括绪论、系统辨识的输入信号、*小二乘参数辨识方法及应用、极大似然参数辨识方法及应用、传递函数的时域和频域辨识、神经网络辨识及应用、模糊系统辨识、智能优化算法辨识、智能辨识算法在机械手和飞行器中的应 ... |
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线性代数及其应用（第五版）（英文版）
『简体书』 作者：David C. Lay；[美]David C. Lay，S 出版：电子工业出版社 日期：2020-09-01 线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支科学，在现代数学的各个领域都有应用。本书内容主要包括线性代数中的线性方程、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性与*小二乘、对称矩阵与二次型、向量空间解析几何等，目的是让学生掌握线性代数的基本概念、理论和证明 ... |
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随机信号处理原理与实践（第二版）
『简体书』 作者：杨鉴，普园媛，梁虹 出版：科学出版社 日期：2020-09-01 《随机信号处理原理与实践（第二版）》系统地介绍随机信号处理的基本理论、算法及应用。《随机信号处理原理与实践（第二版）》共8章，内容包括：离散时间信号处理基础、随机信号分析基础、随机信号的线性模型、非参数谱估计、**线性滤波器、*小二乘滤波和预测、参数谱估计以及 ... |
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金融市场波动率的智能预测方法
『简体书』 作者：耿立艳，贾丽丽 出版：科学出版社 日期：2020-10-01 本书基于金融市场波动率智能预测方法建模理念，在分析国内外文献基础上，深入研究金融市场波动率的智能预测方法，主要利用*小二乘支持向量机、自适应神经模糊推理系统、灰色预测法构建金融市场波动率的新型智能预测模型，通过对中国金融市场的实证研究，以不同评价指标检验所建模 ... |
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数值最优化方法
『简体书』 作者：高立 出版：北京大学出版社 日期：2020-10-01 《数值*化方法》对非线性的无约束优化问题和有约束优化问题，给出解决这些问题的的数值方法，并进行算法的理论分析，给出算法的数值试验结果。具体内容包括：解无约束问题的梯度型方法、牛顿方法、拟牛顿方法以及*小二乘方法；有约束问题的*性理论、罚函 ... |
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应用数值分析（刘国庆）
『简体书』 作者：刘国庆，王天荆，石玮，程浩 编著 出版：化学工业出版社 日期：2020-10-01 本书系统地介绍了数值分析的基本概念、基础理论、基本数值方法和具有实际应用背景的数值方法的实现过程。主要包括：数值计算基础、解非线性方程的数值方法、解线性方程组的直接方法、多项式逼近和插值法、逼近理论与*小二乘法、解线性方程组的迭代法、数值微分与数值积分、解非线 ... |
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机器学习：贝叶斯和优化方法（英文版·原书第2版）
『简体书』 作者：[希]西格尔斯·西奥多里蒂斯[Sergios，Theodor 出版：机械工业出版社 日期：2020-09-01 本书通过讲解监督学习的两大支柱回归和分类将机器学习纳入统一视角展开讨论。书中首先讨论基础知识，包括均方、*小二乘和最大似然方法、岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍新近的技术，包括稀疏建模方法，再生核希尔伯特空间中的学习、支持向量机中的学习、 ... |
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星星与猫
『简体书』 作者：刘小备 出版：重庆出版社 日期：2020-12-01 橘猫小二绝不去隔壁的巷子里遛弯儿。 隔壁巷子里看到的星星与容巷的一模一样，但它只看容巷上空的星星。 一条老巷子，两三笔烟火人家，却是人间千百态。 昔日人气女星江美玲重回容巷，当年隐退的真相传得沸沸扬扬； 巷子尽头的私人影院，阿斯和剑兰在理想和爱情 ... |
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中少阳光图书馆 婴儿认知启蒙小绘本 小鸡叽叽叽
『简体书』 作者：萧袤 著[日]泽田久奈 绘 出版：中国少年儿童出版社 日期：2017-01-01 一二三四五，快乐学数数。叽叽叽，小鸡一家出门去找吃的，他们遇到了台阶，叽叽叽，一级台阶。叽叽叽，二级台阶小一、小二、小三、小四都跳上了台阶，可是小五却怎么也跳不上去，小五该怎么办呢？他最终跳上台阶了吗？小鸡一家在台阶上又发现了什么呢？ ... |
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机器学习在量化金融中的应用
『简体书』 作者：倪好，于光希，郑劲松，董欣 出版：清华大学出版社 日期：2021-02-01 本书是资深金融数据分析专家多年工作的结晶。书中深入浅出地阐释机器学习的数学基础及其在金融数据分析领域的应用。 全书共分9章。第1章介绍机器学习的发展状况并概述机器学习在金融中的应用。第2章介绍监督学习的通用框架。第3章描述*简单的线性回归模型普通*小二乘法以及 ... |
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过程工业故障诊断
『简体书』 作者：吴斌，于春梅，李强 出版：科学出版社 日期：2021-02-01 《过程工业故障诊断》针对过程工业变量多、耦合强的特点，侧重介绍多元统计类方法在过程工业故障诊断中的应用，详细介绍主元分析法、Fisher判据分析、部分*小二乘法、独立元分析等分析方法之间的区别和联系；针对一般多元统计方法难以解决非线性问题的缺点，对其进行核化处 ... |
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