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商业数据科学(影印版)
『简体书』 作者:Foster,Provost 著 出版:东南大学出版社 日期:2018-07-01 这是一本博大精深但又不太技术的指南,向你介绍数据科学的基本原则,并带领你全程浏览从所搜集数据中抽取有用知识和商业价值所必需的数据分析思维。通过学习数据科学原则,你将领略当今用到的诸多数据挖掘技巧。更重要的是,这些原则支撑着通过数据挖掘技巧解决商业问题所需的手段和策略。 ... |
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数据科学导论:Python语言实现(原书第2版)
『简体书』 作者:[意]阿尔贝托·博斯凯蒂[Alberto Boschetti 出版:机械工业出版社 日期:2017-03-01 本书首先介绍了如何在Python3.5中安装必要的数据科学工具箱;然后引导你进入数据改写和预处理阶段,在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动;后,通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术和可视化方法来对数据科学进行概述。 ... |
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精通数据科学:从线性回归到深度学习
『简体书』 作者:唐亘 出版:人民邮电出版社 日期:2018-06-01 本书全面讲解了数据科学的相关知识,从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用,将具体的应用场景和现有的模型相结合,从而更好地发现模型的潜在应用场景。 本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用书,也适合对数据科学 ... |
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Python数据科学入门
『简体书』 作者:[美]约翰·保罗·穆勒[John Paul Mueller] 出版:人民邮电出版社 日期:2018-05-01 本书的目标是介绍如何使用Python 语言及其工具,解决和数据科学所关联的复杂任务。 全书共6 个部分,分22 章,涵盖了Python 数据科学基础知识,数据的采集、整理、整形、应用,数据的可视化,数据分析和处理,数据学习,以及和数据科学相关的10 个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上,教读者如何使用Anacond ... |
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Java数据科学指南
『简体书』 作者:[加]鲁什迪·夏姆斯[Rushdi Shams] 出版:人民邮电出版社 日期:2018-06-01 现如今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,它涵盖了人工智能的各个方面,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着杰出的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容,详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检 ... |
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数据科学与人工智能研究
『简体书』 作者: 出版:西南师范大学出版社 日期: ... |
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数据科学与数学建模
『简体书』 作者:郝志峰 出版:华中科技大学出版社 日期:2019-03-01 本书内容分为八章,基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法,包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础,还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程,如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等,帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述,接着介绍数据科 ... |
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数据科学实战指南
『简体书』 作者:TalkingData 出版:电子工业出版社 日期:2019-04-01 现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务,本书将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验,从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。本书的内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等,适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人,以及从事数据 ... |
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精通数据科学算法
『简体书』 作者:[英]戴维·纳蒂加[David,Natingga] 出版:人民邮电出版社 日期:2019-05-01 数据科学(Data Science)是从数据中提取知识的技术,是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素,包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。 本书讲解了7种重要的数据分析方法,它们分别是k*近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、 ... |
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计算机时代的统计推断:算法、演化和数据科学
『简体书』 作者:[美] 布拉德利·埃夫隆[Bradley,Efron]特雷福 出版:机械工业出版社 日期:2019-06-01 本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络,从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等,揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革,*后展望了统计学和数据科学的未来方向。 ... |
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人人可懂的数据科学
『简体书』 作者:[爱尔兰]约翰,D·凯莱赫[John D.,Kelleher 出版:机械工业出版社 日期:2019-11-01 数据科学的主要目标就是通过数据分析来改进决策,它与数据挖掘、机器学习等领域紧密相关,但范围更广。本书简要介绍了该领域的发展、基础知识,并阐释了数据科学项目的各个阶段。书中既考虑数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战,又介绍机器学习基础并探讨如何应用机器学习专业技术解决现实问题。还综述了伦理和法律问题、数据法规的发 ... |
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数据科学的编程基础
『简体书』 作者:阮敬 出版:首都经济贸易大学出版社 日期:2019-11-01 本书在编写过程中,首先收集了全世界380多所院校的数据科学和大数据相关的人才培养方案,然后使用非结构数据分析技术挖掘出编程类课程的主要内容,进而形成本书的主要雏形。笔者在其编写的《Python数据分析基础》(第1版和第2版)的基础上对雏形进行了完善。本书针对数据分析领域中编程类课程教学过程中的突出问题进行了仔细斟酌和调 ... |
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数据科学的概率基础
『简体书』 作者:王学钦,赵鹏 出版:首都经济贸易大学出版社 日期:2019-12-01 本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容 ... |
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基于云计算的数据科学
『简体书』 作者:瓦利阿帕·拉克什曼南 出版:中国电力出版社 日期:2020-03-01 在本书中,你将学到: ?使用App Engine应用实现自动化定期数据摄取。 ?在Google Data Studio中创建并生成数据仪表板。 ?构建实时数据分析管道,实现流式数据分析。 ?使用Google BigQuery实现可交互式数据探索。 ?在Cloud Dataproc群集上创建贝叶斯模型。 ?使 ... |
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数据科学实用算法
『简体书』 作者:[美] 布赖恩·斯蒂尔[Brian,Steele]约翰·钱德 出版:清华大学出版社 日期:2019-11-01 《数据科学实用算法》分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念,然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第II部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题,用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第III部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数k近邻和朴素贝 ... |
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Java数据科学实战
『简体书』 作者:[美]迈克尔·R.布茹斯托维奇[Michael R.,Brz 出版:人民邮电出版社 日期:2020-04-01 《Java数据科学实战》基于清晰的、面向对象的Java代码,讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及便利性,Java是一门理想的语言。本书解释了数据科学过程每个步骤背后的基本数学原理,以及如何将这些概念应用于Java。本书内容涉及数据输入与输出、线性代数、统计学、数据操作、学习与预测,以及 ... |
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Anaconda数据科学实战
『简体书』 作者:[美]严玉星[Yuxing Yan]詹姆斯·严[James 出版:人民邮电出版社 日期:2020-05-01 Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很多好的工具整合在一起,极大地简化了使用者的工作流程,并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。 《Anaconda数据科学实战》旨在通过一系列示例,引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章,结合R、Python、Octave和Julia等4种 ... |
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Python——数据科学的手段(第2版)(数据分析与应用丛书)
『简体书』 作者:吴喜之,张敏 出版:中国人民大学出版社 日期:2021-01-01 本书共有四个部分共十二章,*部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学 ... |
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Python大学教程:面向计算机科学和数据科学(英文版)
『简体书』 作者:[美]保罗.戴特尔[Paul,Deitel],[美]哈维.戴 出版:机械工业出版社 日期:2021-03-01 本书提供了一种独特的方法来讲解Python编程入门,内容符合*的ACMIEEECS和相关的计算课程倡议,以及由美国国家科学基金会赞助的数据科学本科课程。内容涵盖了*的主题和应用的覆盖面,模块化架构使教师能够方便地调整文本,适应课程需求。 ... |
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Python编程:从数据分析到数据科学(第2版)
『简体书』 作者:朝乐门 出版:电子工业出版社 日期:2021-06-01 本书是为具有数据思维的数据科学、数据分析和大数据应用人群编写的Python 学习图书。本书改变了同类图书中普遍存在的“将Python 当作CJava 来教(或学)”的现状,强调了Python 在数据分析和数据科学中的特殊语法和数据思维;同时,改变了传统图书中“先将知识点、后摆代码”的编写风格,首次将代码放在中心位置,配 ... |
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