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[加]斯蒂芬·R 鲍恩[Stephen·R Bown]
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1494：瓜分世界的条约与大航海时代的来临
『简体书』 作者：[加]斯蒂芬·R. 鲍恩[Stephen R. Bown] 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-06-01 哥伦布从美洲凯旋而归，开启了大航海时代，也彻底点燃了当时两个航海大国——西班牙和葡萄牙——之间的冲突，究竟由谁来控制世界的海洋？为了避免强大的两个天主教国家之间爆发战争，在教皇的主导下，1494年，瓜分世界的《托尔德西里亚斯条约》应运而生，以西经46度（著名的 ... |
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贸易与殖民：霸权公司三百年（1600—1900）
『简体书』 作者：[加]斯蒂芬·R.鲍恩[Stephen·R. Bown] 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-09-01 17 世纪至 20 世纪的三百年中，垄断性的贸易公司扮演着欧洲殖民扩张的非官方代理人的角色，这些由商人掌控的商业巨头控制着大量人口和大片士地，在遥远的殖民地承担着政府和军事职能，它们的崛起与衰落，牵动着背后殖民帝国的荣辱，也影响着世界历史的进程。它们将政治与利 ... |
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R语言预测实战
『简体书』 作者：游皓麟 出版：电子工业出版社 日期：2016-10-01 R语言具有上手快、效率高的特点，它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一，也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测，兼具效率和价值的双重属性，这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。第一部分讲预测 ... |
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R语言机器学习
『简体书』 作者：印] 卡西克·拉玛苏布兰马尼安 著 著 出版：机械工业出版社 日期：2018-06-01 本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用ApacheHadoop、Hive、Pig和Spark来实现可扩展机器学习模型的读者从中受益。 ... |
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地理计算与R语言
『简体书』 作者：[英] 罗宾·洛夫莱斯 [波兰]雅库布·诺沃萨德 [德]雅纳 出版：机械工业出版社 日期：2024-09-01 地理计算是一个地理学、计算机科学、统计学等多个学科的交叉领域，在交通运输、生态、市场营销和店铺选中等行业都有丰富的应用需求。在过去的几十年里，地理空间的免费开源软件飞速发展，但随之而来的问题是它的分析结果也很难再复现。本书的主题便是使用R语言打造可重现的地理数 ... |
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蓝狐岛：彼得大帝、白令探险队与大北方探险
『简体书』 作者：斯蒂芬·鲍恩 出版：北京大学出版社 日期：2020-06-01 大北方探险是18世纪声势至为浩大的科考行动，也是人类历史上规模极大、耗时极久以及获取至多赞助的单次科考事件，其路线从圣彼得堡开始，一路向东，横穿西伯利亚，最终跨海远行，抵达北美的海岸线。探险队伍共有3000多人参与，由丹麦传奇船长白令率队，花费彼得大帝整个帝国 ... |
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一生的凝视：摄影大师简·鲍恩精选集
『简体书』 作者：[英]简·鲍恩[Jane Bown] 编者：[英]卢克·多德 出版：湖南美术出版社 日期：2018-10-01 从学生时代的湿版作品到生命里拍摄的*后一张肖像照，本书回顾了英国摄影大师简鲍恩（19252014）一生的创作精华。在为老牌星期日报纸《观察家报》担任摄影师的65年里，她直视过塞缪尔贝克特的敌意，面对过玛格丽特撒切尔的强硬，捕捉过若有所思的穆罕默德阿里。她喜爱在 ... |
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R语言商业分析实战
『简体书』 作者：[美]Dr. Umesh R. Hodeghatta Ume 出版：清华大学出版社 日期：2018-02-01 本书详细阐述了与R语言商业分析相关的基本解决方案，主要包括商业分析简介、R语言概述、R语言数据分析、描述性分析概述、商业分析过程与数据探索、机器学习、线性回归分析以及逻辑回归分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本 ... |
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R数据科学实战（第2版）
『简体书』 作者：[美]尼娜·祖梅尔[Nina Zumel]，约翰·蒙特[Jo 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 有依据的决策对于成功至关重要。将正确的数据分析技术应用到精心筹备的业务数据中有助于做出准确预测、确定趋势，以及提前发现问题。R数据分析平台提供了许多高效率的工具，可用来处理8常的数据分析和机器学习任务。 《R数据科学实战》第2版是一本基于任务的教程，引 ... |
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数据科学：R语言实现（影印版）[R for Data Science]
『简体书』 作者：Hadley Wickh 出版：东南大学出版社 日期：2017-09-01 本书深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if?else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对代码进行提速并尽可能 ... |
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精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利用R的强大功能
『简体书』 作者：[美]Brendan Tierney [ACE Direct 出版：清华大学出版社 日期：2018-01-01 熟练使用Oracle R Enterprise大数据功能 《精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利 用R的强大功能》指导你高效管理企业大数据，顺畅运行复杂流 程。本书简明实用，分步讲解如何创建和执行大规模预测性分析 并保 ... |
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做自己的职场情绪教练：用鲍恩理论锻炼你的职场高情商
『简体书』 作者：林佳慧 林惠兰 著 出版：四川文艺出版社 日期：2022-03-01 本书作者用美国咨询大师莫瑞·鲍恩（Muray Bowen）的家庭系统理论来观察职场中的你，以及你的同仁、上司、下属或客户之间的情绪反应与流动，进而分析、解构每个人在工作上遇到的困境及其背后更深层的问题。 认识鲍恩理论的八大概念后，不需要有专业心理学背景，人人 ... |
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量化金融R语言高级教程
『简体书』 作者：[匈牙利]Edina Berlinger 艾迪娜?伯林格 等 出版：人民邮电出版社 日期：2017-03-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的强大工具。 量化金融R语言高级教程通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。本书包括实证金融（第1～4章）、 ... |
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R语言计量金融分析与应用
『简体书』 作者：何宗武 出版：清华大学出版社 日期：2018-08-01 计量金融专业兴起于20世纪90年代的西方，是专为金融市场而设的。随着中国金融业的崛起，这个专业越来越为大家所熟悉，也越来越热门。 本书编写主要侧重于用R来进行经济计量统计模型的运用和时间序列分析，以及计量金融中的数值分析，主要内容包括R的基本环境与安装、R的I ... |
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机器学习实践指南 基于R语言
『简体书』 作者：[英] 尼格尔·刘易斯[N.D. Lewis] 著 出版：人民邮电出版社 日期：2018-04-01 随着R语言的流行，从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南，书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚，几乎所有的代码都可以使用。读完本书，读者将可以在自己专注的某个领域把书中所 ... |
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机器学习与R语言（原书第2版）
『简体书』 作者：[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法神经 ... |
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自动化交易R语言实战指南
『简体书』 作者：[美]Chris Conlan 康兰 出版：人民邮电出版社 日期：2017-07-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的u秀工具。 本书通过11章内容介绍了自动化交易的核心要点，并基于R语言给出了相应的编程方法。本书涉及编程、高性能计算、数值优化、金融 ... |
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精通机器学习 基于R 第2版
『简体书』 作者：[美]考瑞·莱斯米斯特尔 出版：人民邮电出版社 日期：2018-03-01 机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高 级选择特性、K* 近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两 ... |
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R用户Python学习指南：数据科学方法
『简体书』 作者：[印度] A.奥利[A.Ohri] 著 出版：机械工业出版社 日期：2018-12-01 掌握一门语言、一种工具已不足以应对当今的数据分析任务，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python或了解Python但不熟悉R的从业人员，详解讲解了两种语言的编程技巧和转换方法，提供大量实战案例，不讨论理论细节。 ... |
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R语言医学数据分析实战
『简体书』 作者：赵军 出版：人民邮电出版社 日期：2020-08-01 本书以医学数据为例，讲解如何使用R进行数据分析，结合大量精选的实例对常用分析方法进行了深入浅出的介绍，以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。 本书共分为14章，第1章～第3章介绍了R语言的基本用法；第4章介绍了数据可视化；第5章介绍了基本的统计分析方法；第6 ... |
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