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[美]刘易斯·兰博[Lewis R Rambo]
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宗教皈信
『简体书』 作者：[美]刘易斯·兰博[Lewis R. Rambo] 出版：社会科学文献出版社 日期：2023-01-01 本书系一本西方宗教学核心理论的经典之作（首次出版于1993年，由耶鲁大学出版）， 通过汲取心理学、社会学、人类学、历史学、神学、宗教研究和传教学等学科的研究成果，并结合对不同背景的大量皈信者进行访谈的第一手资料，作者对世界范围的宗教皈信情况进行了评估和分析。本 ... |
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机器学习实践指南 基于R语言
『简体书』 作者：[英] 尼格尔·刘易斯[N.D. Lewis] 著 出版：人民邮电出版社 日期：2018-04-01 随着R语言的流行，从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南，书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚，几乎所有的代码都可以使用。读完本书，读者将可以在自己专注的某个领域把书中所 ... |
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刘易斯与克拉克探险日记
『简体书』 作者：[美]梅里韦瑟·刘易斯[Meriwether Lewis]威 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-01-01 美国西进扩张发端于十九世纪初美洲大陆最伟大的壮举之一——路易斯和克拉克所领导的西部探险。 这次由美国第三任总统杰佛逊精心策划并派遣的探险使命不仅是美国历史上史诗般的伟大探索，也是人类历史上最成功的科考活动之一。它由政府主导，由科学家、数学家、地理学家、博物学 ... |
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R语言预测实战
『简体书』 作者：游皓麟 出版：电子工业出版社 日期：2016-10-01 R语言具有上手快、效率高的特点，它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一，也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测，兼具效率和价值的双重属性，这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。第一部分讲预测 ... |
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R语言机器学习
『简体书』 作者：印] 卡西克·拉玛苏布兰马尼安 著 著 出版：机械工业出版社 日期：2018-06-01 本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用ApacheHadoop、Hive、Pig和Spark来实现可扩展机器学习模型的读者从中受益。 ... |
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地理计算与R语言
『简体书』 作者：[英] 罗宾·洛夫莱斯 [波兰]雅库布·诺沃萨德 [德]雅纳 出版：机械工业出版社 日期：2024-09-01 地理计算是一个地理学、计算机科学、统计学等多个学科的交叉领域，在交通运输、生态、市场营销和店铺选中等行业都有丰富的应用需求。在过去的几十年里，地理空间的免费开源软件飞速发展，但随之而来的问题是它的分析结果也很难再复现。本书的主题便是使用R语言打造可重现的地理数 ... |
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中国经济刘易斯转折的判断---经验与启示
『简体书』 作者：王庆芳 出版：经济科学出版社 日期：2024-07-01 第一，基于刘易斯-拉尼斯-费景汉的二元经济理论框架，提出刘易斯第一转折和第二转折的理论判断标准。利用改革开放以来的经济数据资料，综合使用剩余劳动力估算、Minami准则和六个衍生标准对中国经济的刘易斯转折进行判断。结果发现，我国经济于2004-2014年间通过 ... |
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大街 英文版原版 [美] 辛克莱·刘易斯 著 经典英语文库入选书目 世界经典文学名著 英语原版无删减
『简体书』 作者：[美] 辛克莱·刘易斯 著 出版：辽宁人民出版社 日期：2020-07-01 本书作为*经典英语文库第13辑中的一种，精选由美国作家辛克莱刘易斯的经典作品《大街》。作品讲述了卡萝尔不甘心在闲适中虚掷青春，立志要改造乡镇的故事。小说主题新颖，风格别致，洋溢着浓郁的美国中西部地方风情，评论家称此书是美国文学中描述地方风情*出色的文学作品。《 ... |
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深度学习企业实战 基于R语言
『简体书』 作者：[英]尼格尔·刘易斯[N.D，Lewis] 出版：人民邮电出版社 日期：2019-06-01 深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。同时，深度学习也是非常贴近AI的一个技术分支，得到了越来越多人的关注。本书侧重于R语言与深度学习的结合，旨在通过通俗易懂的语言和实用技巧的介绍，帮助读者了解深度学习在商业领域的应用。 ... |
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R语言商业分析实战
『简体书』 作者：[美]Dr. Umesh R. Hodeghatta Ume 出版：清华大学出版社 日期：2018-02-01 本书详细阐述了与R语言商业分析相关的基本解决方案，主要包括商业分析简介、R语言概述、R语言数据分析、描述性分析概述、商业分析过程与数据探索、机器学习、线性回归分析以及逻辑回归分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本 ... |
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R数据科学实战（第2版）
『简体书』 作者：[美]尼娜·祖梅尔[Nina Zumel]，约翰·蒙特[Jo 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 有依据的决策对于成功至关重要。将正确的数据分析技术应用到精心筹备的业务数据中有助于做出准确预测、确定趋势，以及提前发现问题。R数据分析平台提供了许多高效率的工具，可用来处理8常的数据分析和机器学习任务。 《R数据科学实战》第2版是一本基于任务的教程，引 ... |
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数据科学：R语言实现（影印版）[R for Data Science]
『简体书』 作者：Hadley Wickh 出版：东南大学出版社 日期：2017-09-01 本书深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if?else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对代码进行提速并尽可能 ... |
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精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利用R的强大功能
『简体书』 作者：[美]Brendan Tierney [ACE Direct 出版：清华大学出版社 日期：2018-01-01 熟练使用Oracle R Enterprise大数据功能 《精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利 用R的强大功能》指导你高效管理企业大数据，顺畅运行复杂流 程。本书简明实用，分步讲解如何创建和执行大规模预测性分析 并保 ... |
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量化金融R语言高级教程
『简体书』 作者：[匈牙利]Edina Berlinger 艾迪娜?伯林格 等 出版：人民邮电出版社 日期：2017-03-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的强大工具。 量化金融R语言高级教程通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。本书包括实证金融（第1～4章）、 ... |
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R语言计量金融分析与应用
『简体书』 作者：何宗武 出版：清华大学出版社 日期：2018-08-01 计量金融专业兴起于20世纪90年代的西方，是专为金融市场而设的。随着中国金融业的崛起，这个专业越来越为大家所熟悉，也越来越热门。 本书编写主要侧重于用R来进行经济计量统计模型的运用和时间序列分析，以及计量金融中的数值分析，主要内容包括R的基本环境与安装、R的I ... |
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机器学习与R语言（原书第2版）
『简体书』 作者：[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法神经 ... |
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自动化交易R语言实战指南
『简体书』 作者：[美]Chris Conlan 康兰 出版：人民邮电出版社 日期：2017-07-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的u秀工具。 本书通过11章内容介绍了自动化交易的核心要点，并基于R语言给出了相应的编程方法。本书涉及编程、高性能计算、数值优化、金融 ... |
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精通机器学习 基于R 第2版
『简体书』 作者：[美]考瑞·莱斯米斯特尔 出版：人民邮电出版社 日期：2018-03-01 机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高 级选择特性、K* 近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两 ... |
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R用户Python学习指南：数据科学方法
『简体书』 作者：[印度] A.奥利[A.Ohri] 著 出版：机械工业出版社 日期：2018-12-01 掌握一门语言、一种工具已不足以应对当今的数据分析任务，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python或了解Python但不熟悉R的从业人员，详解讲解了两种语言的编程技巧和转换方法，提供大量实战案例，不讨论理论细节。 ... |
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R语言医学数据分析实战
『简体书』 作者：赵军 出版：人民邮电出版社 日期：2020-08-01 本书以医学数据为例，讲解如何使用R进行数据分析，结合大量精选的实例对常用分析方法进行了深入浅出的介绍，以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。 本书共分为14章，第1章～第3章介绍了R语言的基本用法；第4章介绍了数据可视化；第5章介绍了基本的统计分析方法；第6 ... |
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