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[美]R 马克·沃尔克曼[R Mark Volkmann
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艺术何为：马克·罗斯科的艺术随笔（193
『简体书』 作者：[美]马克·罗斯科[Mark Rothko ] 出版：北京大学出版社 日期：2016-10-01 在马克罗斯科，这位20世纪著名的抽象表现主义绘画大师的身上，有着众多令后人误解与不了解的地方：他所描述的黄金时代究竟如何？他如何度过漫长的孤独与贫困？他的艺术道路与艺术观念是如何形成的？他与亲人朋友的关系如何？他为何反感被视为抽象表现主义艺术家？他为何以割腕的 ... |
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R语言预测实战
『简体书』 作者：游皓麟 出版：电子工业出版社 日期：2016-10-01 R语言具有上手快、效率高的特点，它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一，也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测，兼具效率和价值的双重属性，这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。第一部分讲预测 ... |
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R语言机器学习
『简体书』 作者：印] 卡西克·拉玛苏布兰马尼安 著 著 出版：机械工业出版社 日期：2018-06-01 本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用ApacheHadoop、Hive、Pig和Spark来实现可扩展机器学习模型的读者从中受益。 ... |
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地理计算与R语言
『简体书』 作者：[英] 罗宾·洛夫莱斯 [波兰]雅库布·诺沃萨德 [德]雅纳 出版：机械工业出版社 日期：2024-09-01 地理计算是一个地理学、计算机科学、统计学等多个学科的交叉领域，在交通运输、生态、市场营销和店铺选中等行业都有丰富的应用需求。在过去的几十年里，地理空间的免费开源软件飞速发展，但随之而来的问题是它的分析结果也很难再复现。本书的主题便是使用R语言打造可重现的地理数 ... |
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Svelte和Sapper实战
『简体书』 作者：[美]R. 马克·沃尔克曼[R. Mark Volkmann 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 主要内容 ●创建 Svelte组件 ●通过store管理共享数据 ●配置页面路由 ●调试、测试和部署Svelte 应用程序 ●使用Sapper开发动态网站和静态网站 ... |
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R语言商业分析实战
『简体书』 作者：[美]Dr. Umesh R. Hodeghatta Ume 出版：清华大学出版社 日期：2018-02-01 本书详细阐述了与R语言商业分析相关的基本解决方案，主要包括商业分析简介、R语言概述、R语言数据分析、描述性分析概述、商业分析过程与数据探索、机器学习、线性回归分析以及逻辑回归分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本 ... |
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R数据科学实战（第2版）
『简体书』 作者：[美]尼娜·祖梅尔[Nina Zumel]，约翰·蒙特[Jo 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 有依据的决策对于成功至关重要。将正确的数据分析技术应用到精心筹备的业务数据中有助于做出准确预测、确定趋势，以及提前发现问题。R数据分析平台提供了许多高效率的工具，可用来处理8常的数据分析和机器学习任务。 《R数据科学实战》第2版是一本基于任务的教程，引 ... |
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R语言简洁建模（Tidy Modcling with R 影印版）
『简体书』 作者：[美]马克斯·库恩 出版：东南大学出版社 日期：2023-03-01 tidymodels一组用于建模和机器学习的R语言包。无论你是新手还是拥有多年建模经验，这本实践用书将为数据分析师、商业分析师和数据科学家展示tidymodels框架如何为你的工作提供一致灵活的方法。 RStudio的工程师Max Kuhn和Julia Si ... |
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基于R语言的金融分析
『简体书』 作者：[美]马克?，J.班纳特[Mark J.，Bennett]德 出版：机械工业出版社 日期：2020-07-01 本书关注计算机模拟技术，提供了一种用R语言开发金融分析程序的系统方法，旨在指导读者建立一个软件模拟实验室，并在实验室的重要工作模块上回答分析问题，向读者，无论是金融从业者还是学者，提供了许多金融分析方面的解决方案。具体内容包括市场概率和统计的背景知识、R语言入 ... |
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R统计数据清洗及应用
『简体书』 作者：[荷兰]马克·范德鲁[Mark van der Loo]埃德 出版：清华大学出版社 日期：2019-06-01 ■重点关注数据清洗方法的自动化，既包括理论知识，也包括使用R语言编写的应用。 ■使读者能够设计数据清洗过程，用于进行一次性分析或者设置生产系统以便定期进行数据清洗。 ■探索各种统计技术，以便解决诸如不完整、矛盾和离群等方面的问题，更好地进行数据清洗组件的集成和 ... |
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实时分析实战：构建实时流处理应用和分析系统 [英]马克·尼达姆（Mark Needham）
『简体书』 作者：[英]马克·尼达姆[Mark Needham] 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员（包括数据工程师、架构师和技术领导者）提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何 ... |
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数据科学：R语言实现（影印版）[R for Data Science]
『简体书』 作者：Hadley Wickh 出版：东南大学出版社 日期：2017-09-01 本书深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if?else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对代码进行提速并尽可能 ... |
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精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利用R的强大功能
『简体书』 作者：[美]Brendan Tierney [ACE Direct 出版：清华大学出版社 日期：2018-01-01 熟练使用Oracle R Enterprise大数据功能 《精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利 用R的强大功能》指导你高效管理企业大数据，顺畅运行复杂流 程。本书简明实用，分步讲解如何创建和执行大规模预测性分析 并保 ... |
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量化金融R语言高级教程
『简体书』 作者：[匈牙利]Edina Berlinger 艾迪娜?伯林格 等 出版：人民邮电出版社 日期：2017-03-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的强大工具。 量化金融R语言高级教程通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。本书包括实证金融（第1～4章）、 ... |
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R语言计量金融分析与应用
『简体书』 作者：何宗武 出版：清华大学出版社 日期：2018-08-01 计量金融专业兴起于20世纪90年代的西方，是专为金融市场而设的。随着中国金融业的崛起，这个专业越来越为大家所熟悉，也越来越热门。 本书编写主要侧重于用R来进行经济计量统计模型的运用和时间序列分析，以及计量金融中的数值分析，主要内容包括R的基本环境与安装、R的I ... |
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机器学习实践指南 基于R语言
『简体书』 作者：[英] 尼格尔·刘易斯[N.D. Lewis] 著 出版：人民邮电出版社 日期：2018-04-01 随着R语言的流行，从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南，书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚，几乎所有的代码都可以使用。读完本书，读者将可以在自己专注的某个领域把书中所 ... |
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机器学习与R语言（原书第2版）
『简体书』 作者：[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法神经 ... |
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自动化交易R语言实战指南
『简体书』 作者：[美]Chris Conlan 康兰 出版：人民邮电出版社 日期：2017-07-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的u秀工具。 本书通过11章内容介绍了自动化交易的核心要点，并基于R语言给出了相应的编程方法。本书涉及编程、高性能计算、数值优化、金融 ... |
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精通机器学习 基于R 第2版
『简体书』 作者：[美]考瑞·莱斯米斯特尔 出版：人民邮电出版社 日期：2018-03-01 机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高 级选择特性、K* 近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两 ... |
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R用户Python学习指南：数据科学方法
『简体书』 作者：[印度] A.奥利[A.Ohri] 著 出版：机械工业出版社 日期：2018-12-01 掌握一门语言、一种工具已不足以应对当今的数据分析任务，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python或了解Python但不熟悉R的从业人员，详解讲解了两种语言的编程技巧和转换方法，提供大量实战案例，不讨论理论细节。 ... |
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