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吴怀尧 樊登王芳 推荐 吳懷堯
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樊登推荐 倾听力(所谓高情商,就是会倾听!怎么听对方才肯说,如何说对方才会听?打开心扉的18个倾听力经典案例集!)
『简体书』 作者:吴怀尧 著,樊登王芳 推荐 出版:浙江文艺出版社 日期:2021-11-01 “倾听力”问世十余年来,一直广泛流传,被各大媒体持续传播,结集成书后一版再版,成为中国出版史上独树一帜的“人生问答之书”,无数读者从中获得教益启发。 易中天、陈丹青、郑渊洁、沙叶新、韩寒、何三坡、阎安、阿来、李敖、沈昌文、郭敬明、朱大可、李银河、岳南、李蕾、于坚、时白林、阎连科,18位中国文 ... |
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海底两万里
『简体书』 作者:海底两万里[语文课推荐阅读丛书] 出版:中华书局 日期:2024-03-01 小说讲述了一个惊心动魄的海底探险故事。博物学家阿罗纳克斯教授机缘巧合之下登上了“鹦鹉螺号”,在10个月的时间里,和尼摩船长畅游太平洋、印度洋、红海、地中海、大西洋、南极海、北极海,经历了种种险象环生的奇遇,见识了各种别开生面的奇观。情节构思精巧,紧张曲折,惊险跌宕,结局出人意料。小说以科学为依据,配 ... |
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推荐系统 第2版
『简体书』 作者:刘宏志 吴中海 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法外,还图文并茂地介绍了各种典型推荐系统与算法的思想、原理、设计、实现和应用场景。除了介绍基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐等经典推荐系统与算法外,还介绍了基于排序学习的推荐、基于异质信息网络的推荐、基于图神经网络的推荐等新型推荐系统与 ... |
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智能推荐系统
『简体书』 作者:白昀 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2025-04-01 智能推荐系统正在深刻地改变着人们有效获取信息的方式,为人们的工作与生活带来了很大的便利。 本书系统介绍了智能推荐系统的理论、应用及未来发展。全书共11章,分为智能推荐系统技术基础和智能推荐系统的应用两部分。基础部分包括第1章至第6章, 涵盖了传统推荐方法和大模型在推荐系统中的应用;应用部分包括第7 ... |
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信息流推荐算法
『简体书』 作者:赵争超 黄帆 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度,阐述在资讯内容类App中,如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系,如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习,如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验,以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案,对比理论推导为主的机器学习书籍,本身更 ... |
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双城记 中学生推荐阅读
『简体书』 作者:狄更斯 出版:北岳文艺出版社 日期:2024-12-01 ... |
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个性化查询推荐方法
『简体书』 作者:陈洪辉等 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 《个性化查询**方法》围绕信息检索中的个性化查询**方法展开,描述个性化查询**的研究背景、问题概述、模型构建、实验设计和结果分析。在此框架指导下,详细阐述基于用户行为分析的个性化查询**、基于多样化和个性化相结合的查询**、基于查询词时敏特征的个性化查询**、地理位置敏感的个性化查询**、基于用户 ... |
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智能推荐理论与技术
『简体书』 作者:万珊珊 出版:中国铁道出版社 日期:2025-05-01 ... |
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格列佛游记 中学生推荐阅读
『简体书』 作者: 出版:北岳文艺出版社 日期: ... |
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老人与海 中学生推荐阅读七八九年级
『简体书』 作者: 出版:北岳文艺出版社 日期: ... |
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我是猫 中学生推荐阅读七八九年级
『简体书』 作者: 出版:北岳文艺出版社 日期: ... |
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巴黎圣母院 中学生推荐阅读七八九年级
『简体书』 作者: 出版:北岳文艺出版社 日期: ... |
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鲁迅精选集 中学生推荐阅读
『简体书』 作者: 出版:北岳文艺出版社 日期: ... |
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城堡 变形记 中学生推荐阅读
『简体书』 作者: 出版:北岳文艺出版社 日期: ... |
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鲁滨逊漂流记 中学生推荐阅读
『简体书』 作者: 出版:北岳文艺出版社 日期: ... |
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昆虫记 中学生推荐阅读
『简体书』 作者: 出版:北岳文艺出版社 日期: ... |
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呼兰河传 中学生推荐阅读七八九年级
『简体书』 作者: 出版:北岳文艺出版社 日期: ... |
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个性化股票推荐理论与方法
『简体书』 作者: 出版:经济管理出版社 日期: ... |
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生死场 中学生推荐阅读七八九年级
『简体书』 作者: 出版:北岳文艺出版社 日期: ... |
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互联网金融市场个性化投资推荐研究
『简体书』 作者:游运,朱辉 出版:经济科学出版社 日期:2023-09-01 对于互联网金融市场投资者来说,如何选择真正符合自己需求与偏好的投资项目并进行投资额的合理分配,是他们投资决策的关键问题。随着市场发展规模的日益壮大,项目品种的日益繁多,投资者所面临的决策相关信息剧增。市场“信息过载”、市场关键决策信息不完全、市场噪音等往往使得投资者陷入决策困境。通过互联网金融市场个 ... |
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