![]() |
登入帳戶
| 訂單查詢
| |
||
| 臺灣用戶 |
| 品種:超過100萬種各類書籍/音像和精品,正品正價,放心網購,悭钱省心 | 服務:香港/台灣/澳門/海外 | 送貨:速遞/郵局/服務站 |
| 在 大書城
以“
全文
模式”搜“
方小敏,张文霖
”共有
25
结果: |
同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索 |
![]() ![]() |
力学
『简体书』 作者:郑永令 ,贾起民 ,方小敏 原著 出版:高等教育出版社 日期:2024-09-01 本书为物理学领域“101计划”核心教材。 本书是在复旦大学郑永令、贾起民、方小敏教授原著《力学》及其修订版的基础上,结合近十几年在课程教学实践中学生和教师的体验改编而成的。原著曾获原国家教*第三届普通高校优秀教材一等奖,是面向21世纪课程教材。 本书第一章 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
谁说菜鸟不会数据分析(Python篇)
『简体书』 作者:方小敏,张文霖 出版:电子工业出版社 日期:2019-06-01 《谁说菜鸟不会数据分析(Python篇)》从解决工作实际问题出发,提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识,在不影响学习理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
改变世界的物理学(第五版)
『简体书』 作者:倪光炯,王炎森,钱景华,方小敏 出版:复旦大学出版社 日期:2023-08-01 本书是倪光炯、王炎森、钱景华、方小敏4位复旦大学知名教授通力合作的一部优秀科普作品,已被复旦大学等多所高校列入通识教育核心课程教材。本书以新的视角,重点勾勒20世纪物理学的重大成就以及物理学在现代高新技术中的主要应用。全书共分10章,结合物理学在航天、激光、材 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
谁说菜鸟不会数据分析(R语言篇)
『简体书』 作者:方小敏 出版:电子工业出版社 日期:2020-05-01 本书从解决工作实际问题出发,提炼并总结工作中R 语言常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识,在不影响学习和理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的R 语言编程、统计术语或模型公式。如果读者需要了解相关的知识,可查阅相关的图书或资 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
Python数据挖掘实战
『简体书』 作者:方小敏 出版:电子工业出版社 日期:2021-01-01 从解决工作实际问题出发,提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据挖掘实战方法与技巧。本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
中德法学论坛(第14辑 上卷)
『简体书』 作者:方小敏 出版:法律出版社 日期:2017-07-01 《中德法学论坛》栏目有研究所来访学者论坛,研究所成员论坛,及竞争法、环境法、欧盟法、外国法译介。其中研究所来访学者论坛以德国法学家为本刊提供专文,不仅有介绍欧盟及德国法学研究的文章,也有以外部视角研究中国本土法学问题的论著;研究所成员论坛则是以中德法学研究所研 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
中德法学论坛(第15辑)
『简体书』 作者:方小敏 主编 出版:法律出版社 日期:2018-12-01 《中德法学论坛(第15辑)》设六个专栏,分别是:"法学方法论""反垄断法前沿问题研究""农业领域的法律规制""维尔纳豪恩教授纪念专栏""专论"和"德国联邦法院典型判例研究"。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
中德法学论坛:第16辑(上下)
『简体书』 作者:方小敏 主编 出版:法律出版社 日期:2019-12-01 《中德法学论坛:第16辑(上、下卷)》为学术分社与南京大学中德法学研究所合作的连续性出版物。本书分为上、下2卷,开设专栏包括农业法法律与人工智能中国法海外研究德意志法学家学术专论欧盟法环境法等,收录了中德知名学者及青年才俊的前沿研究成果,内容丰富,具有一定的学 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
《中德法学论坛》(第14辑·下卷)
『简体书』 作者:方小敏 主编 出版:法律出版社 日期:2018-01-01 《中德法学论坛(第14辑下卷)》设阿梅隆教授(德国著名刑法学者)纪念专栏、多依奇教授(德国著名侵权法学者)纪念专栏、学术专论和外国法译介4部分,所载专文在外国法和比较法的研究领域比较前沿,具有较高的学术价值。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
漫画SQL数据分析
『简体书』 作者:张文霖 出版:电子工业出版社 日期:2023-05-01 从解决工作实际问题出发,提炼总结工作中SQL常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画,力求通俗易懂地介绍相关知识,在不影响学习理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL编程、统计术语或模型公式。定位是带领PSQL数据分析初学者入门,并能解决 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
漫画Python数据分析
『简体书』 作者:张文霖 出版:电子工业出版社 日期:2023-06-01 本书从解决工作中的实际问题出发,以漫画形式讲解数据分析知识,并提炼、总结工作中常用的Python 数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识,在不影响学习、理解效果的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
漫画Excel数据分析
『简体书』 作者:张文霖 出版:电子工业出版社 日期:2023-10-01 从解决工作实际问题出发,提炼总结工作中Excel常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画,力求通俗易懂地介绍相关知识,在不影响学习理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的Excel公式、统计术语或模型公式。定位是带领Excel数据分析初学者入门 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
谁说菜鸟不会数据分析:入门篇+工具篇(套装共2册)
『简体书』 作者:张文霖 出版:电子工业出版社 日期:2019-01-01 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)
『简体书』 作者:张文霖 等 出版:电子工业出版社 日期:2019-06-01 《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)是一本有趣的数据分析书!本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、数据分 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
谁说菜鸟不会数据分析:入门篇+工具篇(套装共2册)
『简体书』 作者:张文霖 出版:电子工业出版社 日期:2020-03-01 入门篇 这是一本有趣的数据分析书! 本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。 本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
中德法学论坛(第12辑)
『简体书』 作者:方小敏 主编 出版:法律出版社 日期:2015-06-01 本书收录中德法学研究所成立25周年庆典致辞,内容包括“专论”“民法与经济法”“企业法”“劳动法”四个部分。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
中德法学论坛(第13辑)
『简体书』 作者:方小敏主编 出版:法律出版社 日期:2016-03-01 第13辑《中德法学论坛》为南京大学哥廷根大学中德法学研究所成立25周年纪念特刊,本辑内容主要包括专论法理学及比较法民商法劳动法市场与竞争知识产权保护德国法新书推荐共6个部分。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(第3版)
『简体书』 作者:张文霖 狄 松 ,林凤琼 出版:电子工业出版社 日期:2019-06-01 工欲善其事,必先利其器。数据分析也不例外,本书基于Excel,通俗地讲解数据分析全流程工具。作为《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》的姊妹篇,本书继续采用职场三人行的方式来构建内容,细致梳理了数据分析工作的完整流程,并基于常用的办公软件Excel,精心挑选能够提 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
谁说菜鸟不会数据分析(信息图篇)
『简体书』 作者:张文霖,于伟伟,陈巍琪 出版:电子工业出版社 日期:2020-06-01 本书从解决工作实际问题出发,以工作中常用的数据分析方法分类为主线,介绍如何用Excel进行工作常用信息图的绘制方法与技巧,主要包括KPI达成分析、对比分析、结构分析、分布分析、趋势分析、转化分析六大数据分析方法的常用信息图。 本书定位是带领大家学习工作中常用 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)
『简体书』 作者:张文霖 出版:电子工业出版社 日期:2016-06-01 本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业 ... |
詳情>> | |