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翟俊海 著
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非平衡数据分类理论与方法
『简体书』 作者：翟俊海 出版：科学出版社 日期：2024-04-01 在实际应用中，需要处理的数据常常具有类别不平衡的特点.例如，用于信用卡欺诈检测、垃圾邮件过滤、机械故障诊断、疾病诊断、极端天气预测预报等的数据都是类别非平衡数据.研究非平衡数据分类问题具有重要意义和实际应用价值，引起机器学习领域研究人员的广 ... |
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机器学习中的样例选择
『简体书』 作者：翟俊海 出版：北京大学出版社 日期：2024-11-01 本书可作为从事机器学习和数据挖掘研究科研人员的参考书，也可以作为人工智能、数据科学与技术、 应用数学、计算机科学与技术等专业高年级本科生和研究生机器学习和数据挖 ... |
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Hadoop/Spark大数据机器学习
『简体书』 作者：翟俊海，张素芳 出版：科学出版社 日期：2021-02-01 人类已进入大数据时代。大数据是指具有海量（volume）、多模态（variety）、变化速度快（velocity）、蕴含价值高（value）和不精确性高（veracity）5V特征的数据。大数据给传统的机器学习带来巨大的挑战，已引起学术界和 ... |
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面向数据挖掘的算法设计与分析
『简体书』 作者：翟俊海，张素芳 出版：科学出版社 日期：2018-06-01 本书以数据挖掘为应用载体，按应用频率的高低，系统地介绍分治算法、贪心算法、搜索算法和动态规划算法。同时，介绍算法分析所用的渐近符号及常用的分析方法，包括递归分析方法、非递归分析方法。本书的特点是结合作者及其团队研究的数据挖掘问题，注重介绍算 ... |
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数据约简-样例约简与属性约简
『简体书』 作者：翟俊海 出版：科学出版社 日期：2015-06-02 《数据约简——样例约简与属性约简》可作为应用数学、计算机科学与技术、自动化等专业高年级本科生和研究生的教材, 也可供从事相关研究工作的科研人员参考. ... |
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基于不确定性的决策树归纳
『简体书』 作者：王熙照，翟俊海 出版：科学出版社 日期： ... |
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