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Paul R Rosenbaum 著
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黑客与画家：硅谷创业之父Paul Graham文集
『简体书』 作者：[美]Paul Graham 著 出版：人民邮电出版社 日期：2021-08-01 《黑客与画家：硅谷创业之父Paul Graham文集》是硅谷创业之父paul graham 的文集，主要介绍黑客即程序员的爱好和动机，讨论黑客成长、黑客对世界的贡献以及编程语言和黑客工作方法等所有对计算机时代感兴趣的人的一些话题。书中的内容不但有助于了解计算机 ... |
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Paul Erd?s：离散数学的魅力
『简体书』 作者：Va?ek Chvátal 著，陈晓敏 出版：高等教育出版社 日期：2025-01-01 Paul Erd?s在其一生中发表的论文比任何其他数学家都多，尤其是在离散数学领域。他善于发现漂亮且陈述简洁的问题，他的解决方案对整个数学界产生了深远影响。这本引人入胜的书籍专为学生撰写，通过提出引发Erd?s兴趣的问题及其处理这些问题的卓越方法，向读者提供了 ... |
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R绘图系统（第3版）
『简体书』 作者：[新西兰]保罗·莫雷尔[Paul，Murrell] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-12-01 R作为一种流行的开源软件工具，具有强大的数据可视化能力，常用于统计分析和绘图。本书包括4个部分，共13章，介绍R核心绘图系统。为了说明R所绘制图表的多样性与复杂性，第1章给出关于R绘图设备的概述。第1部分着重讲述基础绘图系统。其中，第2章介绍基础绘图系统的简单 ... |
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R语言预测实战
『简体书』 作者：游皓麟 出版：电子工业出版社 日期：2016-10-01 R语言具有上手快、效率高的特点，它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一，也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测，兼具效率和价值的双重属性，这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。第一部分讲预测 ... |
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R语言机器学习
『简体书』 作者：印] 卡西克·拉玛苏布兰马尼安 著 著 出版：机械工业出版社 日期：2018-06-01 本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用ApacheHadoop、Hive、Pig和Spark来实现可扩展机器学习模型的读者从中受益。 ... |
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地理计算与R语言
『简体书』 作者：[英] 罗宾·洛夫莱斯 [波兰]雅库布·诺沃萨德 [德]雅纳 出版：机械工业出版社 日期：2024-09-01 地理计算是一个地理学、计算机科学、统计学等多个学科的交叉领域，在交通运输、生态、市场营销和店铺选中等行业都有丰富的应用需求。在过去的几十年里，地理空间的免费开源软件飞速发展，但随之而来的问题是它的分析结果也很难再复现。本书的主题便是使用R语言打造可重现的地理数 ... |
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因果推断入门
『简体书』 作者：保罗·R.罗森鲍姆[PAUL R. ROSENBAUM] 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-09-01 两种抗病毒药物中哪种能更好地拯救埃博拉病毒感染者？每天喝一杯葡萄酒会延长还是缩短寿命？中彩票会增加还是减少破产的可能性？如何识别致病基因？有些抗生素有致命的副作用吗？收入所得税抵免是否有助于人们进入劳动力市场？《因果推断入门》这本非技术指南简要地介绍了关于现代 ... |
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R语言商业分析实战
『简体书』 作者：[美]Dr. Umesh R. Hodeghatta Ume 出版：清华大学出版社 日期：2018-02-01 本书详细阐述了与R语言商业分析相关的基本解决方案，主要包括商业分析简介、R语言概述、R语言数据分析、描述性分析概述、商业分析过程与数据探索、机器学习、线性回归分析以及逻辑回归分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本 ... |
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R数据科学实战（第2版）
『简体书』 作者：[美]尼娜·祖梅尔[Nina Zumel]，约翰·蒙特[Jo 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 有依据的决策对于成功至关重要。将正确的数据分析技术应用到精心筹备的业务数据中有助于做出准确预测、确定趋势，以及提前发现问题。R数据分析平台提供了许多高效率的工具，可用来处理8常的数据分析和机器学习任务。 《R数据科学实战》第2版是一本基于任务的教程，引 ... |
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观察性研究的设计（第二版）
『简体书』 作者：Paul R. Rosenbaum 著 出版：高等教育出版社 日期：2024-09-01 《观察性研究的设计》是一本专注于介绍观察性研究方法的权威著作。它提供了对于在无法实施随机试验的情况下，如何规划和执行观察性研究以深入了解处理效应的全面指南。本书强调了好的设计在观察性研究中的核心地位，并说明了如何将科学问题转化为可行的研究计划。它还详细阐述了如 ... |
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数据科学：R语言实现（影印版）[R for Data Science]
『简体书』 作者：Hadley Wickh 出版：东南大学出版社 日期：2017-09-01 本书深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if?else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对代码进行提速并尽可能 ... |
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精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利用R的强大功能
『简体书』 作者：[美]Brendan Tierney [ACE Direct 出版：清华大学出版社 日期：2018-01-01 熟练使用Oracle R Enterprise大数据功能 《精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利 用R的强大功能》指导你高效管理企业大数据，顺畅运行复杂流 程。本书简明实用，分步讲解如何创建和执行大规模预测性分析 并保 ... |
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善意的悲剧 ： 乔纳斯·索尔克与疫苗史至暗时刻
『简体书』 作者：[美]Paul A. Offit 出版：科学普及出版社 日期：2022-08-01 在人类与传染病的抗争史中，疫苗扮演着举足轻重的角色，取得了有目共睹的成功，拯救了无数生命。然而目前在美国，只有 4 家公司生产疫苗，疫苗的供应危机日益严重。为什么会出现这种情况 ? 你可以在保罗·A.奥夫特（Paul A. Offit）博士的这本书中找到答案。 ... |
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量化金融R语言高级教程
『简体书』 作者：[匈牙利]Edina Berlinger 艾迪娜?伯林格 等 出版：人民邮电出版社 日期：2017-03-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的强大工具。 量化金融R语言高级教程通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。本书包括实证金融（第1～4章）、 ... |
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R语言计量金融分析与应用
『简体书』 作者：何宗武 出版：清华大学出版社 日期：2018-08-01 计量金融专业兴起于20世纪90年代的西方，是专为金融市场而设的。随着中国金融业的崛起，这个专业越来越为大家所熟悉，也越来越热门。 本书编写主要侧重于用R来进行经济计量统计模型的运用和时间序列分析，以及计量金融中的数值分析，主要内容包括R的基本环境与安装、R的I ... |
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机器学习实践指南 基于R语言
『简体书』 作者：[英] 尼格尔·刘易斯[N.D. Lewis] 著 出版：人民邮电出版社 日期：2018-04-01 随着R语言的流行，从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南，书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚，几乎所有的代码都可以使用。读完本书，读者将可以在自己专注的某个领域把书中所 ... |
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机器学习与R语言（原书第2版）
『简体书』 作者：[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法神经 ... |
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自动化交易R语言实战指南
『简体书』 作者：[美]Chris Conlan 康兰 出版：人民邮电出版社 日期：2017-07-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的u秀工具。 本书通过11章内容介绍了自动化交易的核心要点，并基于R语言给出了相应的编程方法。本书涉及编程、高性能计算、数值优化、金融 ... |
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精通机器学习 基于R 第2版
『简体书』 作者：[美]考瑞·莱斯米斯特尔 出版：人民邮电出版社 日期：2018-03-01 机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高 级选择特性、K* 近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两 ... |
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R用户Python学习指南：数据科学方法
『简体书』 作者：[印度] A.奥利[A.Ohri] 著 出版：机械工业出版社 日期：2018-12-01 掌握一门语言、一种工具已不足以应对当今的数据分析任务，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python或了解Python但不熟悉R的从业人员，详解讲解了两种语言的编程技巧和转换方法，提供大量实战案例，不讨论理论细节。 ... |
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