《设计心理学4：未来设计》 - [美]诺曼著，小柯译 - 中信出版社 - 香港大書城

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『簡體書』设计心理学4：未来设计

書城自編碼： 2673933
分類：簡體書→大陸圖書→藝術→设计
作者： [美]诺曼著，小柯译
國際書號(ISBN)： 9787508654133
出版社：中信出版社
出版日期： 2015-10-01
版次： 1
頁數/字數： 178/181000
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 77.7

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編輯推薦：

诺曼被美国《商业周刊》评为全球最有影响力设计师之一！
英文版销售25万册，授权全球15种语言版本！
被雅虎首席执行官马里萨?迈耶评为“最能改变世界的商业思维书籍”！
设计学权威力作，设计师必读经典！
柳冠中周鸿祎胡晓联合推荐！
“不要，”冰箱说：“不能再吃蛋了，除非你的血脂下降，体重下降。”
你的车子说： “你现在有空档，所以我们不走高速公路，已经设定好去走你非常喜欢的那条景色怡人的盘山路——我知道你会陶醉的，并且，我选了你喜欢的音乐一路相随。“
某天清早当你准备出门的时候，你的房子说：“为何急着出门？我已经倒了垃圾，你也不说声谢谢? “以上三种情形在未来完全可能实现，未来的产品设计,重点在于在人机交互方面的设计。诺曼博士用诙谐的语言和生动的案例，大胆预测了未来产品的发展趋势，并总结了未来产品设计的六大法则。

內容簡介：

本书是唐纳德?A?诺曼继《设计心理学1:日常的设计》、《设计心理学2 ：与复杂共处》和《设
计心理学3 ：情感化设计》之后的又一力作。
本书讲述了未来的产品设计,重点在于在人机交互方面的设计。书中对未来产品设计中可能面临的问题进行了多角度的分析，并探讨了解决方法和指导原则。从“话唠”GPS系统到“坏脾气”的冰箱，诺曼博士用诙谐的语言和生动的案例，大胆预测了未来产品的发展趋势，并总结了未来产品设计的六大法则。本书可以启发到人们用一种全新的视角看设计，并揭示了在未来设计中设计师应该坚持的方向和原则。
本书不仅适合专业领域的设计师阅读，同样也适合对未来产品设计的发展趋势有兴趣了解的非专业人士阅读。

關於作者：

唐纳德? A ? 诺曼_ D o n a l d A . N o r m a n被美国《商业周刊》评为全球**影响力设计师之一。他兼具教授、企业高级主管与顾问、主讲人、书籍和专栏作者等身份，有着工程学与认知心理学的背景，将多种学科的知识引入到设计领域，对我们重新理解设计过程中每个环节的作用，精准把握并实践以人为本的设计有着重要的贡献。
诺曼是国际知名的心理学家与当代认知心理学应用先驱，也是美国国家艺术与科学院院士，美国计算机学会（ACM）、美国心理学会（APA）、认知科学学会会员，并于2006年获颁富兰克林奖章（ Benjamin Franklin Medal）。
诺曼博士的著作包括《设计心理学1 ：日常的设计》《设计心理学2 ：与复杂共处》《设计心理学3 ：情感化设计》和《设计心理学4 ：未来设计》等。

第一章小心翼翼的汽车和难以驾驭的厨房：机器如何主控
两句独白并不构成一段对话
我们将去向何方？谁将主宰？
智能设备的崛起
机器易懂，动作难行；逻辑易解，情绪难测
与机器沟通：我们是不同族类
第二章人类和机器的心理学
人机心理学简介
新个体的产生——人机混合体
共同领域：人机沟通的基本限制
第三章自然的互动
自然的互动：从经验中获取的教训
水沸腾的声音：自然、有力、有用
隐含的讯号和沟通
使用“示能”进行沟通
与自动化的智能设备的沟通
戴佛特城的自行车
自然安全
应激自动化
第四章机器的仆人
我们已成为自己工具的工具
一大堆的学术会议
自动驾驶的汽车、自动清洁的房子、投你所好的娱乐系统
成群结队的车子
不适当自动化的问题
第五章自动化扮演的角色
智慧型物品
智慧之物：自主或是增强？
设计的未来：有增强作用的智慧型物品
第六章与机器沟通
反馈
谁应该被抱怨？科技还是自己？
自然的、意味深长的信号
自然映射
第七章未来的日常用品
机器人的进展
科技易改，人性难移——真的吗？
顺应我们的科技
设计科学
后记：机器的观点
与阿凯夫对话
机器对五项法则的反应
阿凯夫:*后的访谈
设计法则摘要
推荐参考读物
人因工程与人体工学概览
自动化概览
智能车辆方面的研究
其他自动化议题
自然的和内隐的互动：安静的、看不到的、背景科技
弹性工程
智能产品的经验
注释
参考文献

內容試閱：

我正驱车穿行在家与太平洋之间的崎岖山路上，一边是旧金山湾区的美景，另一边是太平洋瑰丽的海岸，一路上急弯陡坡掠过高耸入云的红杉树林，多么惬意的旅程。面对挑战，汽车可以应付自如，连急转弯都从容不迫。至少，这是我个人的看法。可是，我注意到妻子却很紧张，有些恐惧。她的脚紧紧地蹬着车底板，双肩耸起，双臂抵住仪表盘。“怎么回事？”我说：“不要担心，我没问题的。”
现在来想象另外一种状况。还是在同一条弯曲的山路上行驶，我发觉车子有些紧张、有些惊恐。座椅直立起来，安全带收紧，仪表盘开始对我发出讯号。我注意到剎车已经自动开启。“噢，”我心里想：“我**慢下来。”
汽车会受到惊吓，你认为这是幻想吗？我向你保证：**不是。一些豪华轿车已经具备这种能力，而且会越来越普遍。当汽车偏离车道时，有些车会犹豫不决；鸣笛，振动方向盘或座椅，或在侧边后视镜有灯光闪烁。汽车厂商正在进行试验，使用逐步矫正的办法让驾驶员重新回到自己的车道。在过去，通过转向灯来告诉其他驾驶员你想转弯或变换车道，在新设计中，转向信号就是你与自己的车的沟通方式，即告诉你的车子你确实想转弯或变换车道。“嗨，不要阻止我，”转向信号会告诉你的车子，“这就是我要做的。”
我曾经是专家顾问团的成员，给一家大型汽车公司提供咨询。当我讲述自己对妻子的反应与对车子的反应不同时。“怎么会呢？”莎瑞?特克（SherryTurkle）问，她是专家团的同事，麻省理工学院教授，而且是研究人与科技关系的专家。“为什么你想倾听车子的反应，而不是你妻子的感受？”
为什么？确实是个问题。当然，我可以做出理性的解释，但有人会漏掉重点。当我们赋予自己周围的物体更多的主动权，更多的智能、情感和个性，那么我们就不得不考虑如何与它们互动。
为何看起来我对车子的反应比对我的妻子更加在意？答案并不简单，但简要地说，就是沟通的问题。当妻子埋怨时，我可以问她抱怨的原因，然后同意她的看法或试着让她放心。我也可以改变自己的开车方式，以减轻她的忧虑。然而，我不能与自己的汽车对话，所有的沟通是单向的。
“你喜欢你的新车吗？”我问汤姆，刚经历了一场马拉松式的会议，此刻在送我到机场的路上，“导航系统怎么样？”
“我喜欢这部新车，”他说：“可是我从来不用导航系统，我不喜欢它。我喜欢自己决定走哪一条路。（一旦开启自动导航）它就不让我做主。”
人比机器有更强的能力，所以机器比人有更大的权力。听起来似乎有些矛盾？是，但确实如此。想想在商务谈判场合，谁拥有更强大的能力。如果你想从谈判中得到**的好处，你认为应该派谁去，董事长还是职位低一点的人？答案与直觉相反：通常，职位低一点的职员能达成较有利的谈判。为什么？因为不管对方的谈判能力是多么的强势，弱势的这方代表没有权力做*后决定。即使面对很有说服力的建议，他们可以简单地说：“对不起，在未与我的上司沟通之前，我无法给你一个答复。”然后，第二天回到谈判桌时说“对不起，我无法说服我的上司。”一方非常强势的谈判代表，反而可能被说服，接受弱势者提出的条件，即便过些时日后他们又有些后悔。
成功的谈判者大都了解这种谈判伎俩而不让对方得逞。当我与一位成功的律师朋友谈这件事时，她冲我直乐。“嘿，”她说，“如果另外一方对我玩这个伎俩，我会打电话给他们的上司。我才不会让对方这一招给耍了。”然而，机器却会这一招，而且令我们无法拒绝。当机器介入时，我们没有别的选择，只好让其主导。“要么这样，否则免谈。”它们说，而这“免谈”并不是一个选项。
看看汤姆的困境。他希望自己汽车的导航系统提供路线，系统就提供路线给他参考。听起来挺简单，就是人机交互，非常好的一段对话。可是，听听汤姆的苦衷：“它不让我做主。”高科技的设计者常以自己设计的系统具有“沟通能力”为荣。可是，进一步分析发现，这是“用词不当”：那并不是真正的沟通，即没有双向的一问一答的真正对话。充其量只不过是两句单向的自言自语。我们对机器发出指令，然后，机器对我们回以指令。两句独白并不能构成对话。
在这个特殊的例子里，汤姆还是有选择的。如果他把导航系统关掉，车子照常可以行驶。所以即使导航系统不让他对推荐的路线横加干涉，简单地不用它就好。可是别的系统并不一定会有这种选择：避免使用这类系统的**办法就是不开车。问题是，这些系统价值巨大，它们或许还不完善，但能减少伤亡。所以，我们要思考：如何改善人与机器的沟通以便善用机器的优势和长处，同时减少它们令人讨厌、甚至危险的动作。
当科技越进步越强势时，科技与人进行良好的合作与沟通也越来越重要。合作意指协调一致的行动以及提供说明和理由。合作意味着互信，一种只能经由经验和了解才能建立起来的信赖。使用自动化系统，即所谓人工智能设备，有时会发生过度信赖，或是不够信任的情况。汤姆决定不依赖车子导航系统的指令，可是有时候拒绝使用科技可能会造成伤害。例如，假如汤姆关掉车子的防抱死剎车系统，或是稳定控制系统，会有什么样的后果？很多驾驶员认为自己比这些自动化系统做得更好。事实上，除了专业资深驾驶员外，防抱死剎车系统和稳定控制系统在控制车辆时比一般驾驶员表现得更好，它们挽救了很多生命。可是驾驶员怎么知道哪些系统值得信赖？
为了安全和便捷方面的考虑，设计师倾向于尽可能地应用自动化技术。除非仍有技术上的限制，或是成本太高，他们的目标是全面自动化。然而，这些限制意味着有些工作只能部分自动化，所以操作者必须经常注意机器的操作，当机器不能正常操作时，必须由人来接手。当一件工作只有部分自动化时，*重要的是人和机器任何一方都必须知道彼此在做什么和其用意。

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